2,000 Kyber Network a TurtleCoin
Coût 2,000 Kyber Network a TurtleCoin basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 07 20, 2023, est 41,442,074 TRTL.
Combien coûte 2,000 KNC dans TRTL?
07 20, 2023
2,000 KNC = 41,442,074 TRTL
▼ -1.94 %
2,000 TRTL = 0.09652027 KNC
1 KNC = 20,721 TRTL
Graphique des changements de prix 2,000 KNC dans TRTL
Coût statistics 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 36,093,732 TRTL |
Maximum | 45,457,450 TRTL |
Moyenne pondérée | 39,424,911 TRTL |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 12,007,587 TRTL |
Maximum | 389,952,101 TRTL |
Moyenne pondérée | 94,285,810 TRTL |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 12,007,587 TRTL |
Maximum | 744,248,534 TRTL |
Moyenne pondérée | 192,908,924 TRTL |
Changement du Coût de 2,000 KNC a TRTL au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (06 21, 2023 — 07 20, 2023) coût 2,000 Kyber Network contre TurtleCoin changé par 14.82% (36,093,732 TRTL — 41,442,074 TRTL)
Changement du Coût de 2,000 KNC a TRTL au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (04 22, 2023 — 07 20, 2023) le prix de 2,000 Kyber Network contre TurtleCoin changé par -94.29% (726,077,099 TRTL — 41,442,074 TRTL)
Changement du Coût de 2,000 KNC a TRTL au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (11 29, 2022 — 07 20, 2023) le prix de2,000 Kyber Network contre TurtleCoin changé par -46.2% (77,033,356 TRTL — 41,442,074 TRTL)
Changement du Coût de 2,000 KNC a TRTL pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 07 20, 2023) le prix de 2,000 Kyber Network contre TurtleCoin changé par -57.91% (98,464,422 TRTL — 41,442,074 TRTL)
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Prévisions de prix 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
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L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin pour les 30 prochains jours*
29/06 | 40,963,897 TRTL | ▼ -1.15 % |
30/06 | 41,854,899 TRTL | ▲ 2.18 % |
01/07 | 41,544,695 TRTL | ▼ -0.74 % |
02/07 | 46,132,784 TRTL | ▲ 11.04 % |
03/07 | 46,998,099 TRTL | ▲ 1.88 % |
04/07 | 37,441,880 TRTL | ▼ -20.33 % |
05/07 | 39,775,313 TRTL | ▲ 6.23 % |
06/07 | 39,440,694 TRTL | ▼ -0.84 % |
07/07 | 39,003,054 TRTL | ▼ -1.11 % |
08/07 | 40,460,893 TRTL | ▲ 3.74 % |
09/07 | 40,338,574 TRTL | ▼ -0.3 % |
10/07 | 40,225,941 TRTL | ▼ -0.28 % |
11/07 | 40,014,953 TRTL | ▼ -0.52 % |
12/07 | 39,498,458 TRTL | ▼ -1.29 % |
13/07 | 39,505,451 TRTL | ▲ 0.02 % |
14/07 | 40,284,224 TRTL | ▲ 1.97 % |
15/07 | 39,716,821 TRTL | ▼ -1.41 % |
16/07 | 39,155,883 TRTL | ▼ -1.41 % |
17/07 | 38,923,731 TRTL | ▼ -0.59 % |
18/07 | 37,957,109 TRTL | ▼ -2.48 % |
19/07 | 39,428,488 TRTL | ▲ 3.88 % |
20/07 | 41,249,866 TRTL | ▲ 4.62 % |
21/07 | 42,404,339 TRTL | ▲ 2.8 % |
22/07 | 43,056,695 TRTL | ▲ 1.54 % |
23/07 | 43,991,695 TRTL | ▲ 2.17 % |
24/07 | 43,055,494 TRTL | ▼ -2.13 % |
25/07 | 42,999,345 TRTL | ▼ -0.13 % |
26/07 | 42,593,902 TRTL | ▼ -0.94 % |
27/07 | 43,141,813 TRTL | ▲ 1.29 % |
28/07 | 43,757,579 TRTL | ▲ 1.43 % |
* — La prévision du Coût de 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin pour les 3 prochains mois*
01/07 — 07/07 | 64,886,894 TRTL | ▲ 56.57 % |
08/07 — 14/07 | 3,162,232 TRTL | ▼ -95.13 % |
15/07 — 21/07 | 3,111,330 TRTL | ▼ -1.61 % |
22/07 — 28/07 | 2,344,711 TRTL | ▼ -24.64 % |
29/07 — 04/08 | 2,420,221 TRTL | ▲ 3.22 % |
05/08 — 11/08 | 7,217,035 TRTL | ▲ 198.2 % |
12/08 — 18/08 | 7,700,905 TRTL | ▲ 6.7 % |
19/08 — 25/08 | 6,964,174 TRTL | ▼ -9.57 % |
26/08 — 01/09 | 7,558,801 TRTL | ▲ 8.54 % |
02/09 — 08/09 | 6,979,845 TRTL | ▼ -7.66 % |
09/09 — 15/09 | 8,096,592 TRTL | ▲ 16 % |
16/09 — 22/09 | 8,253,283 TRTL | ▲ 1.94 % |
Prévision de 2,000 Kyber Network dans TurtleCoin pour l`année prochaine*
07/2024 | 43,215,922 TRTL | ▲ 4.28 % |
08/2024 | 46,746,996 TRTL | ▲ 8.17 % |
09/2024 | 50,504,433 TRTL | ▲ 8.04 % |
10/2024 | 86,844,598 TRTL | ▲ 71.95 % |
11/2024 | 95,296,566 TRTL | ▲ 9.73 % |
12/2024 | 83,188,079 TRTL | ▼ -12.71 % |
01/2025 | 115,971,212 TRTL | ▲ 39.41 % |
02/2025 | 408,591,460 TRTL | ▲ 252.32 % |
03/2025 | 517,122,787 TRTL | ▲ 26.56 % |
04/2025 | 144,719,723 TRTL | ▼ -72.01 % |
05/2025 | 444,954,455 TRTL | ▲ 207.46 % |
06/2025 | 469,920,036 TRTL | ▲ 5.61 % |
Populaire le montant de l'échange KNC/TRTL
FAQ
Combien ça coûte 2,000 KNC dans TRTL aujourd'hui, 07 20, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 2,000 Kyber Network à TurtleCoin est - 41,442,074 TRTL
Combien cela va-t-il coûter 2,000 KNC dans TRTL demain 2024.06.29?
Demain 2,000 Kyber Network à TurtleCoin coûtera - 40,963,897 trtl
Combien cela va-t-il coûter 2,000 KNC dans TRTL dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Kyber Network à TurtleCoin pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 KNC dans TRTL dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Kyber Network à TurtleCoin pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 KNC dans TRTL dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Kyber Network à TurtleCoin pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.