1,000 manat azerbaïdjanais a Status
Coût 1,000 manat azerbaïdjanais a Status basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 06 11, 2024, est 18,005 SNT.
Combien coûte 1,000 AZN dans SNT?
06 11, 2024
1,000 AZN = 18,005 SNT
▲ 0.19 %
1,000 SNT = 55.54 AZN
1 AZN = 18.0055 SNT
Graphique des changements de prix 1,000 AZN dans SNT
Coût statistics 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 15,323 SNT |
Maximum | 17,685 SNT |
Moyenne pondérée | 16,341 SNT |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 11,407 SNT |
Maximum | 17,685 SNT |
Moyenne pondérée | 14,662 SNT |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 10,371 SNT |
Maximum | 29,447 SNT |
Moyenne pondérée | 18,252 SNT |
Changement du Coût de 1,000 AZN a SNT au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (05 13, 2024 — 06 11, 2024) coût 1,000 manat azerbaïdjanais contre Status changé par 19.48% (15,070 SNT — 18,005 SNT)
Changement du Coût de 1,000 AZN a SNT au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 14, 2024 — 06 11, 2024) le prix de 1,000 manat azerbaïdjanais contre Status changé par 67.09% (10,776 SNT — 18,005 SNT)
Changement du Coût de 1,000 AZN a SNT au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (06 13, 2023 — 06 11, 2024) le prix de1,000 manat azerbaïdjanais contre Status changé par -37.89% (28,992 SNT — 18,005 SNT)
Changement du Coût de 1,000 AZN a SNT pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 06 11, 2024) le prix de 1,000 manat azerbaïdjanais contre Status changé par -47.46% (34,268 SNT — 18,005 SNT)
Partager un lien a la Coût de 1,000 AZN dans SNT
Si vous souhaitez partager un lien au Coût de 1,000 manat azerbaïdjanais (AZN) dans Status (SNT) — copiez et collez le code HTML sur votre site:
vous pouvez également partager un lien a la Coût de1,000 manat azerbaïdjanais (AZN) dans Status (SNT) sur le forum, copiez le code et collez-le sur le site:
Prévisions de prix 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
-
Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
-
Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status pour les 30 prochains jours*
12/06 | 17,498 SNT | ▼ -2.82 % |
13/06 | 18,565 SNT | ▲ 6.1 % |
14/06 | 18,540 SNT | ▼ -0.13 % |
15/06 | 17,942 SNT | ▼ -3.22 % |
16/06 | 17,772 SNT | ▼ -0.95 % |
17/06 | 17,649 SNT | ▼ -0.69 % |
18/06 | 17,885 SNT | ▲ 1.34 % |
19/06 | 17,694 SNT | ▼ -1.07 % |
20/06 | 16,999 SNT | ▼ -3.93 % |
21/06 | 17,194 SNT | ▲ 1.15 % |
22/06 | 17,631 SNT | ▲ 2.54 % |
23/06 | 17,971 SNT | ▲ 1.93 % |
24/06 | 17,857 SNT | ▼ -0.64 % |
25/06 | 17,731 SNT | ▼ -0.71 % |
26/06 | 18,135 SNT | ▲ 2.28 % |
27/06 | 17,812 SNT | ▼ -1.78 % |
28/06 | 18,546 SNT | ▲ 4.12 % |
29/06 | 18,274 SNT | ▼ -1.46 % |
30/06 | 18,706 SNT | ▲ 2.36 % |
01/07 | 18,796 SNT | ▲ 0.48 % |
02/07 | 18,821 SNT | ▲ 0.13 % |
03/07 | 18,971 SNT | ▲ 0.8 % |
04/07 | 19,183 SNT | ▲ 1.12 % |
05/07 | 18,860 SNT | ▼ -1.69 % |
06/07 | 18,765 SNT | ▼ -0.5 % |
07/07 | 19,074 SNT | ▲ 1.65 % |
08/07 | 19,956 SNT | ▲ 4.62 % |
09/07 | 20,008 SNT | ▲ 0.26 % |
10/07 | 20,142 SNT | ▲ 0.67 % |
11/07 | 20,383 SNT | ▲ 1.19 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status pour les 3 prochains mois*
17/06 — 23/06 | 18,410 SNT | ▲ 2.25 % |
24/06 — 30/06 | 18,583 SNT | ▲ 0.94 % |
01/07 — 07/07 | 24,112 SNT | ▲ 29.76 % |
08/07 — 14/07 | 22,193 SNT | ▼ -7.96 % |
15/07 — 21/07 | 23,053 SNT | ▲ 3.87 % |
22/07 — 28/07 | 22,427 SNT | ▼ -2.71 % |
29/07 — 04/08 | 23,661 SNT | ▲ 5.5 % |
05/08 — 11/08 | 24,333 SNT | ▲ 2.84 % |
12/08 — 18/08 | 25,038 SNT | ▲ 2.89 % |
19/08 — 25/08 | 25,788 SNT | ▲ 3 % |
26/08 — 01/09 | 27,739 SNT | ▲ 7.56 % |
02/09 — 08/09 | 28,033 SNT | ▲ 1.06 % |
Prévision de 1,000 manat azerbaïdjanais dans Status pour l`année prochaine*
07/2024 | 18,285 SNT | ▲ 1.55 % |
08/2024 | 21,718 SNT | ▲ 18.77 % |
09/2024 | 18,011 SNT | ▼ -17.07 % |
10/2024 | 7,982 SNT | ▼ -55.68 % |
11/2024 | 9,839 SNT | ▲ 23.26 % |
12/2024 | 8,733 SNT | ▼ -11.24 % |
01/2025 | 10,949 SNT | ▲ 25.37 % |
02/2025 | 8,075 SNT | ▼ -26.25 % |
03/2025 | 7,872 SNT | ▼ -2.51 % |
04/2025 | 11,210 SNT | ▲ 42.41 % |
05/2025 | 11,672 SNT | ▲ 4.12 % |
06/2025 | 12,546 SNT | ▲ 7.49 % |
Populaire le montant de l'échange AZN/SNT
FAQ
Combien ça coûte 1,000 AZN dans SNT aujourd'hui, 06 11, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 manat azerbaïdjanais à Status est - 18,005 SNT
Combien cela va-t-il coûter 1,000 AZN dans SNT demain 2024.06.12?
Demain 1,000 manat azerbaïdjanais à Status coûtera - 17,498 snt
Combien cela va-t-il coûter 1,000 AZN dans SNT dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 manat azerbaïdjanais à Status pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 AZN dans SNT dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 manat azerbaïdjanais à Status pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 AZN dans SNT dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 manat azerbaïdjanais à Status pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.