1,000 Unité de compte chilienne a manat azerbaïdjanais
Coût 1,000 Unité de compte chilienne a manat azerbaïdjanais basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 06 16, 2024, est 51,281 AZN.
Combien coûte 1,000 CLF dans AZN?
06 16, 2024
1,000 CLF = 51,281 AZN
▼ -0.13 %
1,000 AZN = 19.5 CLF
1 CLF = 51.28 AZN
Graphique des changements de prix 1,000 CLF dans AZN
Coût statistics 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 50,441 AZN |
Maximum | 52,811 AZN |
Moyenne pondérée | 51,580 AZN |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 47,494 AZN |
Maximum | 52,811 AZN |
Moyenne pondérée | 50,039 AZN |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 47,494 AZN |
Maximum | 59,355 AZN |
Moyenne pondérée | 52,238 AZN |
Changement du Coût de 1,000 CLF a AZN au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (05 18, 2024 — 06 16, 2024) coût 1,000 Unité de compte chilienne contre manat azerbaïdjanais changé par -2.82% (52,768 AZN — 51,281 AZN)
Changement du Coût de 1,000 CLF a AZN au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 19, 2024 — 06 16, 2024) le prix de 1,000 Unité de compte chilienne contre manat azerbaïdjanais changé par 4.07% (49,277 AZN — 51,281 AZN)
Changement du Coût de 1,000 CLF a AZN au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (06 18, 2023 — 06 16, 2024) le prix de1,000 Unité de compte chilienne contre manat azerbaïdjanais changé par -13.45% (59,248 AZN — 51,281 AZN)
Changement du Coût de 1,000 CLF a AZN pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 06 16, 2024) le prix de 1,000 Unité de compte chilienne contre manat azerbaïdjanais changé par -7.89% (55,673 AZN — 51,281 AZN)
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Prévisions de prix 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
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L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais pour les 30 prochains jours*
18/06 | 51,576 AZN | ▲ 0.57 % |
19/06 | 51,480 AZN | ▼ -0.19 % |
20/06 | 51,696 AZN | ▲ 0.42 % |
21/06 | 51,872 AZN | ▲ 0.34 % |
22/06 | 51,360 AZN | ▼ -0.99 % |
23/06 | 51,672 AZN | ▲ 0.61 % |
24/06 | 50,653 AZN | ▼ -1.97 % |
25/06 | 50,653 AZN | ▲ 0 % |
26/06 | 50,329 AZN | ▼ -0.64 % |
27/06 | 49,899 AZN | ▼ -0.86 % |
28/06 | 50,869 AZN | ▲ 1.95 % |
29/06 | 49,494 AZN | ▼ -2.7 % |
30/06 | 50,337 AZN | ▲ 1.7 % |
01/07 | 49,864 AZN | ▼ -0.94 % |
02/07 | 49,909 AZN | ▲ 0.09 % |
03/07 | 49,691 AZN | ▼ -0.44 % |
04/07 | 49,719 AZN | ▲ 0.06 % |
05/07 | 50,410 AZN | ▲ 1.39 % |
06/07 | 50,348 AZN | ▼ -0.12 % |
07/07 | 50,413 AZN | ▲ 0.13 % |
08/07 | 50,386 AZN | ▼ -0.05 % |
09/07 | 50,233 AZN | ▼ -0.31 % |
10/07 | 50,178 AZN | ▼ -0.11 % |
11/07 | 49,728 AZN | ▼ -0.9 % |
12/07 | 49,725 AZN | ▼ -0.01 % |
13/07 | 49,684 AZN | ▼ -0.08 % |
14/07 | 49,981 AZN | ▲ 0.6 % |
15/07 | 49,579 AZN | ▼ -0.8 % |
16/07 | 50,234 AZN | ▲ 1.32 % |
17/07 | 50,424 AZN | ▲ 0.38 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais pour les 3 prochains mois*
24/06 — 30/06 | 51,177 AZN | ▼ -0.2 % |
01/07 — 07/07 | 53,089 AZN | ▲ 3.74 % |
08/07 — 14/07 | 52,119 AZN | ▼ -1.83 % |
15/07 — 21/07 | 52,572 AZN | ▲ 0.87 % |
22/07 — 28/07 | 52,983 AZN | ▲ 0.78 % |
29/07 — 04/08 | 54,080 AZN | ▲ 2.07 % |
05/08 — 11/08 | 54,346 AZN | ▲ 0.49 % |
12/08 — 18/08 | 56,359 AZN | ▲ 3.7 % |
19/08 — 25/08 | 54,654 AZN | ▼ -3.02 % |
26/08 — 01/09 | 54,750 AZN | ▲ 0.18 % |
02/09 — 08/09 | 54,597 AZN | ▼ -0.28 % |
09/09 — 15/09 | 54,894 AZN | ▲ 0.54 % |
Prévision de 1,000 Unité de compte chilienne dans manat azerbaïdjanais pour l`année prochaine*
07/2024 | 50,960 AZN | ▼ -0.63 % |
08/2024 | 50,460 AZN | ▼ -0.98 % |
09/2024 | 48,214 AZN | ▼ -4.45 % |
10/2024 | 48,718 AZN | ▲ 1.04 % |
11/2024 | 50,500 AZN | ▲ 3.66 % |
12/2024 | 49,863 AZN | ▼ -1.26 % |
01/2025 | 46,024 AZN | ▼ -7.7 % |
02/2025 | 44,228 AZN | ▼ -3.9 % |
03/2025 | 43,697 AZN | ▼ -1.2 % |
04/2025 | 45,425 AZN | ▲ 3.95 % |
05/2025 | 47,165 AZN | ▲ 3.83 % |
06/2025 | 47,307 AZN | ▲ 0.3 % |
Populaire le montant de l'échange CLF/AZN
FAQ
Combien ça coûte 1,000 CLF dans AZN aujourd'hui, 06 16, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 Unité de compte chilienne à manat azerbaïdjanais est - 51,281 AZN
Combien cela va-t-il coûter 1,000 CLF dans AZN demain 2024.06.18?
Demain 1,000 Unité de compte chilienne à manat azerbaïdjanais coûtera - 51,576 azn
Combien cela va-t-il coûter 1,000 CLF dans AZN dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Unité de compte chilienne à manat azerbaïdjanais pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 CLF dans AZN dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Unité de compte chilienne à manat azerbaïdjanais pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 CLF dans AZN dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Unité de compte chilienne à manat azerbaïdjanais pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.