1,000 Multi-collateral DAI a DATA
Coût 1,000 Multi-collateral DAI a DATA basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 05 11, 2023, est 47,602,243 DTA.
Combien coûte 1,000 DAI dans DTA?
05 11, 2023
1,000 DAI = 47,602,243 DTA
▲ 6.65 %
1,000 DTA = 0.02100741 DAI
1 DAI = 47,602 DTA
Graphique des changements de prix 1,000 DAI dans DTA
Coût statistics 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 30,839,177 DTA |
Maximum | 46,139,137 DTA |
Moyenne pondérée | 35,266,322 DTA |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 30,839,177 DTA |
Maximum | 46,139,137 DTA |
Moyenne pondérée | 33,838,741 DTA |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 7,390,229 DTA |
Maximum | 46,139,137 DTA |
Moyenne pondérée | 27,694,648 DTA |
Changement du Coût de 1,000 DAI a DTA au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (04 12, 2023 — 05 11, 2023) coût 1,000 Multi-collateral DAI contre DATA changé par 52.08% (31,299,945 DTA — 47,602,243 DTA)
Changement du Coût de 1,000 DAI a DTA au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 28, 2023 — 05 11, 2023) le prix de 1,000 Multi-collateral DAI contre DATA changé par 43.31% (33,217,030 DTA — 47,602,243 DTA)
Changement du Coût de 1,000 DAI a DTA au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (07 09, 2022 — 05 11, 2023) le prix de1,000 Multi-collateral DAI contre DATA changé par 452.65% (8,613,491 DTA — 47,602,243 DTA)
Changement du Coût de 1,000 DAI a DTA pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 05 11, 2023) le prix de 1,000 Multi-collateral DAI contre DATA changé par 890.98% (4,803,565 DTA — 47,602,243 DTA)
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Prévisions de prix 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
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L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA pour les 30 prochains jours*
03/06 | 48,078,646 DTA | ▲ 1 % |
04/06 | 49,525,285 DTA | ▲ 3.01 % |
05/06 | 47,548,920 DTA | ▼ -3.99 % |
06/06 | 44,874,848 DTA | ▼ -5.62 % |
07/06 | 44,882,995 DTA | ▲ 0.02 % |
08/06 | 45,877,048 DTA | ▲ 2.21 % |
09/06 | 48,379,455 DTA | ▲ 5.45 % |
10/06 | 49,287,097 DTA | ▲ 1.88 % |
11/06 | 48,748,143 DTA | ▼ -1.09 % |
12/06 | 47,075,923 DTA | ▼ -3.43 % |
13/06 | 49,282,745 DTA | ▲ 4.69 % |
14/06 | 48,797,127 DTA | ▼ -0.99 % |
15/06 | 46,542,488 DTA | ▼ -4.62 % |
16/06 | 49,325,907 DTA | ▲ 5.98 % |
17/06 | 47,457,480 DTA | ▼ -3.79 % |
18/06 | 48,215,731 DTA | ▲ 1.6 % |
19/06 | 47,609,785 DTA | ▼ -1.26 % |
20/06 | 47,883,171 DTA | ▲ 0.57 % |
21/06 | 48,390,480 DTA | ▲ 1.06 % |
22/06 | 48,833,912 DTA | ▲ 0.92 % |
23/06 | 50,612,248 DTA | ▲ 3.64 % |
24/06 | 51,946,185 DTA | ▲ 2.64 % |
25/06 | 53,348,402 DTA | ▲ 2.7 % |
26/06 | 54,056,606 DTA | ▲ 1.33 % |
27/06 | 59,437,909 DTA | ▲ 9.95 % |
28/06 | 65,536,555 DTA | ▲ 10.26 % |
29/06 | 66,688,695 DTA | ▲ 1.76 % |
30/06 | 66,774,563 DTA | ▲ 0.13 % |
01/07 | 63,383,133 DTA | ▼ -5.08 % |
02/07 | 61,472,361 DTA | ▼ -3.01 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA pour les 3 prochains mois*
03/06 — 09/06 | 131,529,388 DTA | ▲ 176.31 % |
10/06 — 16/06 | 129,287,511 DTA | ▼ -1.7 % |
17/06 — 23/06 | 101,744,279 DTA | ▼ -21.3 % |
24/06 — 30/06 | 118,137,792 DTA | ▲ 16.11 % |
01/07 — 07/07 | 119,918,368 DTA | ▲ 1.51 % |
08/07 — 14/07 | 124,385,124 DTA | ▲ 3.72 % |
15/07 — 21/07 | 176,881,618 DTA | ▲ 42.2 % |
22/07 — 28/07 | 166,946,996 DTA | ▼ -5.62 % |
29/07 — 04/08 | 159,862,918 DTA | ▼ -4.24 % |
05/08 — 11/08 | 160,992,844 DTA | ▲ 0.71 % |
12/08 — 18/08 | 153,645,173 DTA | ▼ -4.56 % |
19/08 — 25/08 | 195,629,970 DTA | ▲ 27.33 % |
Prévision de 1,000 Multi-collateral DAI dans DATA pour l`année prochaine*
07/2024 | 48,996,202 DTA | ▲ 2.93 % |
08/2024 | 46,992,551 DTA | ▼ -4.09 % |
08/2024 | 36,246,577 DTA | ▼ -22.87 % |
09/2024 | 63,067,179 DTA | ▲ 73.99 % |
10/2024 | 46,703,684 DTA | ▼ -25.95 % |
11/2024 | 146,325,804 DTA | ▲ 213.31 % |
12/2024 | 140,996,067 DTA | ▼ -3.64 % |
01/2025 | 187,440,977 DTA | ▲ 32.94 % |
02/2025 | 739,970,213 DTA | ▲ 294.78 % |
03/2025 | 752,848,527 DTA | ▲ 1.74 % |
04/2025 | 721,083,520 DTA | ▼ -4.22 % |
05/2025 | 1,019,591,226 DTA | ▲ 41.4 % |
Populaire le montant de l'échange DAI/DTA
FAQ
Combien ça coûte 1,000 DAI dans DTA aujourd'hui, 05 11, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 Multi-collateral DAI à DATA est - 47,602,243 DTA
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DAI dans DTA demain 2024.06.03?
Demain 1,000 Multi-collateral DAI à DATA coûtera - 48,078,646 dta
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DAI dans DTA dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Multi-collateral DAI à DATA pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DAI dans DTA dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Multi-collateral DAI à DATA pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DAI dans DTA dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Multi-collateral DAI à DATA pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.