1,000 Dynamic Trading Rights a eBoost
Coût 1,000 Dynamic Trading Rights a eBoost basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 11 23, 2020, est 21,896 EBST.
Combien coûte 1,000 DTR dans EBST?
11 23, 2020
1,000 DTR = 21,896 EBST
▲ 13.26 %
1,000 EBST = 45.6696 DTR
1 DTR = 21.8964 EBST
Graphique des changements de prix 1,000 DTR dans EBST
Coût statistics 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 12,470 EBST |
Maximum | 22,646 EBST |
Moyenne pondérée | 13,964 EBST |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 4,986 EBST |
Maximum | 22,646 EBST |
Moyenne pondérée | 12,086 EBST |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 4,166 EBST |
Maximum | 22,646 EBST |
Moyenne pondérée | 9,643 EBST |
Changement du Coût de 1,000 DTR a EBST au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (10 25, 2020 — 11 23, 2020) coût 1,000 Dynamic Trading Rights contre eBoost changé par 41.65% (15,458 EBST — 21,896 EBST)
Changement du Coût de 1,000 DTR a EBST au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (08 26, 2020 — 11 23, 2020) le prix de 1,000 Dynamic Trading Rights contre eBoost changé par 162.02% (8,357 EBST — 21,896 EBST)
Changement du Coût de 1,000 DTR a EBST au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (04 10, 2020 — 11 23, 2020) le prix de1,000 Dynamic Trading Rights contre eBoost changé par 428.54% (4,143 EBST — 21,896 EBST)
Changement du Coût de 1,000 DTR a EBST pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 11 23, 2020) le prix de 1,000 Dynamic Trading Rights contre eBoost changé par 428.54% (4,143 EBST — 21,896 EBST)
Partager un lien a la Coût de 1,000 DTR dans EBST
Si vous souhaitez partager un lien au Coût de 1,000 Dynamic Trading Rights (DTR) dans eBoost (EBST) — copiez et collez le code HTML sur votre site:
vous pouvez également partager un lien a la Coût de1,000 Dynamic Trading Rights (DTR) dans eBoost (EBST) sur le forum, copiez le code et collez-le sur le site:
Prévisions de prix 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
-
Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
-
Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost pour les 30 prochains jours*
31/05 | 21,052 EBST | ▼ -3.85 % |
01/06 | 20,355 EBST | ▼ -3.31 % |
02/06 | 18,493 EBST | ▼ -9.15 % |
03/06 | 18,562 EBST | ▲ 0.37 % |
04/06 | 21,188 EBST | ▲ 14.14 % |
05/06 | 20,096 EBST | ▼ -5.15 % |
06/06 | 18,434 EBST | ▼ -8.27 % |
07/06 | 15,856 EBST | ▼ -13.99 % |
08/06 | 16,805 EBST | ▲ 5.99 % |
09/06 | 19,851 EBST | ▲ 18.13 % |
10/06 | 18,203 EBST | ▼ -8.3 % |
11/06 | 18,658 EBST | ▲ 2.5 % |
12/06 | 20,694 EBST | ▲ 10.91 % |
13/06 | 20,480 EBST | ▼ -1.03 % |
14/06 | 17,630 EBST | ▼ -13.92 % |
15/06 | 16,880 EBST | ▼ -4.25 % |
16/06 | 17,401 EBST | ▲ 3.08 % |
17/06 | 19,335 EBST | ▲ 11.12 % |
18/06 | 17,577 EBST | ▼ -9.09 % |
19/06 | 17,874 EBST | ▲ 1.69 % |
20/06 | 16,271 EBST | ▼ -8.97 % |
21/06 | 14,797 EBST | ▼ -9.05 % |
22/06 | 19,261 EBST | ▲ 30.17 % |
23/06 | 16,649 EBST | ▼ -13.56 % |
24/06 | 18,554 EBST | ▲ 11.44 % |
25/06 | 20,051 EBST | ▲ 8.07 % |
26/06 | 20,844 EBST | ▲ 3.96 % |
27/06 | 23,022 EBST | ▲ 10.45 % |
28/06 | 29,136 EBST | ▲ 26.55 % |
29/06 | 26,755 EBST | ▼ -8.17 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost pour les 3 prochains mois*
03/06 — 09/06 | 29,335 EBST | ▲ 33.97 % |
10/06 — 16/06 | 25,464 EBST | ▼ -13.2 % |
17/06 — 23/06 | 30,568 EBST | ▲ 20.04 % |
24/06 — 30/06 | 37,036 EBST | ▲ 21.16 % |
01/07 — 07/07 | 45,429 EBST | ▲ 22.66 % |
08/07 — 14/07 | 51,678 EBST | ▲ 13.75 % |
15/07 — 21/07 | 58,344 EBST | ▲ 12.9 % |
22/07 — 28/07 | 55,871 EBST | ▼ -4.24 % |
29/07 — 04/08 | 46,151 EBST | ▼ -17.4 % |
05/08 — 11/08 | 47,293 EBST | ▲ 2.47 % |
12/08 — 18/08 | 48,836 EBST | ▲ 3.26 % |
19/08 — 25/08 | 69,482 EBST | ▲ 42.28 % |
Prévision de 1,000 Dynamic Trading Rights dans eBoost pour l`année prochaine*
06/2024 | 38,268 EBST | ▲ 74.77 % |
07/2024 | 37,355 EBST | ▼ -2.39 % |
08/2024 | 33,667 EBST | ▼ -9.87 % |
09/2024 | 58,852 EBST | ▲ 74.8 % |
10/2024 | 43,607 EBST | ▼ -25.9 % |
11/2024 | 80,652 EBST | ▲ 84.95 % |
12/2024 | 69,731 EBST | ▼ -13.54 % |
01/2025 | 118,812 EBST | ▲ 70.39 % |
Populaire le montant de l'échange DTR/EBST
FAQ
Combien ça coûte 1,000 DTR dans EBST aujourd'hui, 11 23, 2020?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 Dynamic Trading Rights à eBoost est - 21,896 EBST
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DTR dans EBST demain 2024.05.31?
Demain 1,000 Dynamic Trading Rights à eBoost coûtera - 21,052 ebst
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DTR dans EBST dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Dynamic Trading Rights à eBoost pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DTR dans EBST dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Dynamic Trading Rights à eBoost pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 DTR dans EBST dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Dynamic Trading Rights à eBoost pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.