100 Dynamic Trading Rights a Global Social Chain
Coût 100 Dynamic Trading Rights a Global Social Chain basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 05 01, 2023, est 61,985 GSC.
Combien coûte 100 DTR dans GSC?
05 01, 2023
100 DTR = 61,985 GSC
▲ 29.12 %
100 GSC = 0.16132991 DTR
1 DTR = 619.85 GSC
Graphique des changements de prix 100 DTR dans GSC
Coût statistics 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 46,613 GSC |
Maximum | 59,220 GSC |
Moyenne pondérée | 49,709 GSC |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 46,613 GSC |
Maximum | 59,220 GSC |
Moyenne pondérée | 47,888 GSC |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 46,613 GSC |
Maximum | 59,220 GSC |
Moyenne pondérée | 47,888 GSC |
Changement du Coût de 100 DTR a GSC au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (04 02, 2023 — 05 01, 2023) coût 100 Dynamic Trading Rights contre Global Social Chain changé par 39.2% (44,529 GSC — 61,985 GSC)
Changement du Coût de 100 DTR a GSC au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 28, 2023 — 05 01, 2023) le prix de 100 Dynamic Trading Rights contre Global Social Chain changé par 37.02% (45,238 GSC — 61,985 GSC)
Changement du Coût de 100 DTR a GSC au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (03 28, 2023 — 05 01, 2023) le prix de100 Dynamic Trading Rights contre Global Social Chain changé par 37.02% (45,238 GSC — 61,985 GSC)
Changement du Coût de 100 DTR a GSC pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 05 01, 2023) le prix de 100 Dynamic Trading Rights contre Global Social Chain changé par 17766.84% (346.93 GSC — 61,985 GSC)
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Prévisions de prix 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain pour les 30 prochains jours*
07/06 | 61,737 GSC | ▼ -0.4 % |
08/06 | 61,000 GSC | ▼ -1.19 % |
09/06 | 65,204 GSC | ▲ 6.89 % |
10/06 | 69,901 GSC | ▲ 7.2 % |
11/06 | 68,697 GSC | ▼ -1.72 % |
12/06 | 67,551 GSC | ▼ -1.67 % |
13/06 | 69,212 GSC | ▲ 2.46 % |
14/06 | 67,669 GSC | ▼ -2.23 % |
15/06 | 68,711 GSC | ▲ 1.54 % |
16/06 | 68,947 GSC | ▲ 0.34 % |
17/06 | 65,321 GSC | ▼ -5.26 % |
18/06 | 69,377 GSC | ▲ 6.21 % |
19/06 | 67,542 GSC | ▼ -2.64 % |
20/06 | 71,223 GSC | ▲ 5.45 % |
21/06 | 66,784 GSC | ▼ -6.23 % |
22/06 | 69,508 GSC | ▲ 4.08 % |
23/06 | 69,959 GSC | ▲ 0.65 % |
24/06 | 69,578 GSC | ▼ -0.54 % |
25/06 | 66,051 GSC | ▼ -5.07 % |
26/06 | 65,706 GSC | ▼ -0.52 % |
27/06 | 7,429,021 GSC | ▲ 11206.43 % |
28/06 | 7,368,760 GSC | ▼ -0.81 % |
29/06 | 7,318,962 GSC | ▼ -0.68 % |
30/06 | 7,455,778 GSC | ▲ 1.87 % |
01/07 | 7,409,378 GSC | ▼ -0.62 % |
02/07 | 7,377,955 GSC | ▼ -0.42 % |
03/07 | 7,477,670 GSC | ▲ 1.35 % |
04/07 | 7,342,260 GSC | ▼ -1.81 % |
05/07 | 8,060,084 GSC | ▲ 9.78 % |
06/07 | 10,567,096 GSC | ▲ 31.1 % |
* — La prévision du Coût de 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain pour les 3 prochains mois*
10/06 — 16/06 | 63,384 GSC | ▲ 2.26 % |
17/06 — 23/06 | 61,661 GSC | ▼ -2.72 % |
24/06 — 30/06 | 7,378,792 GSC | ▲ 11866.72 % |
01/07 — 07/07 | 7,373,847 GSC | ▼ -0.07 % |
08/07 — 14/07 | 9,446,151 GSC | ▲ 28.1 % |
15/07 — 21/07 | 9,424,005 GSC | ▼ -0.23 % |
22/07 — 28/07 | 13,073,501 GSC | ▲ 38.73 % |
29/07 — 04/08 | 13,896,643 GSC | ▲ 6.3 % |
05/08 — 11/08 | 12,778,931 GSC | ▼ -8.04 % |
12/08 — 18/08 | 8,403,856 GSC | ▼ -34.24 % |
19/08 — 25/08 | 11,431,903 GSC | ▲ 36.03 % |
26/08 — 01/09 | 10,784,171 GSC | ▼ -5.67 % |
Prévision de 100 Dynamic Trading Rights dans Global Social Chain pour l`année prochaine*
07/2024 | 64,556 GSC | ▲ 4.15 % |
08/2024 | 50,967 GSC | ▼ -21.05 % |
09/2024 | 48,239 GSC | ▼ -5.35 % |
10/2024 | 48,577 GSC | ▲ 0.7 % |
11/2024 | 52,201 GSC | ▲ 7.46 % |
12/2024 | 70,789 GSC | ▲ 35.61 % |
01/2025 | 89,073 GSC | ▲ 25.83 % |
02/2025 | 100,329 GSC | ▲ 12.64 % |
03/2025 | 89,817 GSC | ▼ -10.48 % |
04/2025 | 14,632,139 GSC | ▲ 16191.1 % |
05/2025 | 14,490,477 GSC | ▼ -0.97 % |
06/2025 | 19,766,332 GSC | ▲ 36.41 % |
Populaire le montant de l'échange DTR/GSC
FAQ
Combien ça coûte 100 DTR dans GSC aujourd'hui, 05 01, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 100 Dynamic Trading Rights à Global Social Chain est - 61,985 GSC
Combien cela va-t-il coûter 100 DTR dans GSC demain 2024.06.07?
Demain 100 Dynamic Trading Rights à Global Social Chain coûtera - 61,737 gsc
Combien cela va-t-il coûter 100 DTR dans GSC dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 100 Dynamic Trading Rights à Global Social Chain pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 100 DTR dans GSC dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 100 Dynamic Trading Rights à Global Social Chain pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 100 DTR dans GSC dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 100 Dynamic Trading Rights à Global Social Chain pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.