5,000 Factom a Ripio Credit Network
Coût 5,000 Factom a Ripio Credit Network basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 07 20, 2023, est 151,414 RCN.
Combien coûte 5,000 FCT dans RCN?
07 20, 2023
5,000 FCT = 151,414 RCN
▼ -5.4 %
5,000 RCN = 165.11 FCT
1 FCT = 30.2828 RCN
Graphique des changements de prix 5,000 FCT dans RCN
Coût statistics 5,000 Factom dans Ripio Credit Network
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 134,488 RCN |
Maximum | 196,704 RCN |
Moyenne pondérée | 149,389 RCN |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 127,891 RCN |
Maximum | 1,713,181 RCN |
Moyenne pondérée | 815,658 RCN |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 127,891 RCN |
Maximum | 1,713,181 RCN |
Moyenne pondérée | 832,621 RCN |
Changement du Coût de 5,000 FCT a RCN au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (06 22, 2023 — 07 20, 2023) coût 5,000 Factom contre Ripio Credit Network changé par 8.44% (139,632 RCN — 151,414 RCN)
Changement du Coût de 5,000 FCT a RCN au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (04 22, 2023 — 07 20, 2023) le prix de 5,000 Factom contre Ripio Credit Network changé par -90.11% (1,531,392 RCN — 151,414 RCN)
Changement du Coût de 5,000 FCT a RCN au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (07 21, 2022 — 07 20, 2023) le prix de5,000 Factom contre Ripio Credit Network changé par -62.81% (407,160 RCN — 151,414 RCN)
Changement du Coût de 5,000 FCT a RCN pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 07 20, 2023) le prix de 5,000 Factom contre Ripio Credit Network changé par 1.15% (149,692 RCN — 151,414 RCN)
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Prévisions de prix 5,000 Factom dans Ripio Credit Network
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
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L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 5,000 Factom dans Ripio Credit Network pour les 30 prochains jours*
20/05 | 152,187 RCN | ▲ 0.51 % |
21/05 | -37,578.72947533 RCN | ▼ -124.69 % |
22/05 | -37,443.38253621 RCN | ▼ -0.36 % |
23/05 | -43,485.03905233 RCN | ▲ 16.14 % |
24/05 | -42,897.90452668 RCN | ▼ -1.35 % |
25/05 | -46,698.10115655 RCN | ▲ 8.86 % |
26/05 | -48,060.83854665 RCN | ▲ 2.92 % |
27/05 | -47,551.67027171 RCN | ▼ -1.06 % |
28/05 | -45,249.43352513 RCN | ▼ -4.84 % |
29/05 | -43,441.47118933 RCN | ▼ -4 % |
30/05 | -44,623.60642135 RCN | ▲ 2.72 % |
31/05 | -44,434.93740586 RCN | ▼ -0.42 % |
01/06 | -43,816.5502422 RCN | ▼ -1.39 % |
02/06 | -45,201.20631639 RCN | ▲ 3.16 % |
03/06 | -45,949.00721572 RCN | ▲ 1.65 % |
04/06 | -46,444.97266628 RCN | ▲ 1.08 % |
05/06 | -46,042.42093125 RCN | ▼ -0.87 % |
06/06 | -45,777.96641478 RCN | ▼ -0.57 % |
07/06 | -46,093.16976932 RCN | ▲ 0.69 % |
08/06 | -47,490.14505335 RCN | ▲ 3.03 % |
09/06 | -49,497.99363639 RCN | ▲ 4.23 % |
10/06 | -52,894.01543085 RCN | ▲ 6.86 % |
11/06 | -50,765.68318421 RCN | ▼ -4.02 % |
12/06 | -49,236.8084329 RCN | ▼ -3.01 % |
13/06 | -56,771.61837662 RCN | ▲ 15.3 % |
14/06 | -62,411.16273078 RCN | ▲ 9.93 % |
15/06 | -60,266.05309668 RCN | ▼ -3.44 % |
16/06 | -54,920.58430174 RCN | ▼ -8.87 % |
17/06 | -54,540.26192617 RCN | ▼ -0.69 % |
18/06 | -54,385.84614142 RCN | ▼ -0.28 % |
* — La prévision du Coût de 5,000 Factom dans Ripio Credit Network est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 5,000 Factom dans Ripio Credit Network pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 5,000 Factom dans Ripio Credit Network pour les 3 prochains mois*
20/05 — 26/05 | 165,397 RCN | ▲ 9.23 % |
27/05 — 02/06 | 169,094 RCN | ▲ 2.24 % |
03/06 — 09/06 | 169,784 RCN | ▲ 0.41 % |
10/06 — 16/06 | 179,646 RCN | ▲ 5.81 % |
17/06 — 23/06 | 207,684 RCN | ▲ 15.61 % |
24/06 — 30/06 | 44,016 RCN | ▼ -78.81 % |
01/07 — 07/07 | 56,741 RCN | ▲ 28.91 % |
08/07 — 14/07 | 59,359 RCN | ▲ 4.61 % |
15/07 — 21/07 | 54,168 RCN | ▼ -8.75 % |
22/07 — 28/07 | 57,378 RCN | ▲ 5.93 % |
29/07 — 04/08 | 69,944 RCN | ▲ 21.9 % |
05/08 — 11/08 | 61,428 RCN | ▼ -12.18 % |
Prévision de 5,000 Factom dans Ripio Credit Network pour l`année prochaine*
06/2024 | 151,276 RCN | ▼ -0.09 % |
07/2024 | 152,418 RCN | ▲ 0.75 % |
08/2024 | 184,160 RCN | ▲ 20.83 % |
09/2024 | 236,554 RCN | ▲ 28.45 % |
10/2024 | 369,857 RCN | ▲ 56.35 % |
11/2024 | 357,061 RCN | ▼ -3.46 % |
12/2024 | 321,334 RCN | ▼ -10.01 % |
01/2025 | 360,649 RCN | ▲ 12.23 % |
02/2025 | 476,996 RCN | ▲ 32.26 % |
03/2025 | 57,862 RCN | ▼ -87.87 % |
04/2025 | 54,222 RCN | ▼ -6.29 % |
05/2025 | 61,888 RCN | ▲ 14.14 % |
Populaire le montant de l'échange FCT/RCN
FAQ
Combien ça coûte 5,000 FCT dans RCN aujourd'hui, 07 20, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 5,000 Factom à Ripio Credit Network est - 151,414 RCN
Combien cela va-t-il coûter 5,000 FCT dans RCN demain 2024.05.20?
Demain 5,000 Factom à Ripio Credit Network coûtera - 152,187 rcn
Combien cela va-t-il coûter 5,000 FCT dans RCN dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 5,000 Factom à Ripio Credit Network pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 5,000 FCT dans RCN dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 5,000 Factom à Ripio Credit Network pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 5,000 FCT dans RCN dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 5,000 Factom à Ripio Credit Network pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.