2,000 Litas lituanien a Melon
Coût 2,000 Litas lituanien a Melon basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 06 07, 2024, est 32.6664 MLN.
Combien coûte 2,000 LTL dans MLN?
06 07, 2024
2,000 LTL = 32.6664 MLN
▲ 8.35 %
2,000 MLN = 122,450 LTL
1 LTL = 0.0163332 MLN
Graphique des changements de prix 2,000 LTL dans MLN
Coût statistics 2,000 Litas lituanien dans Melon
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 30.5513 MLN |
Maximum | 33.0487 MLN |
Moyenne pondérée | 31.9475 MLN |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 25.4376 MLN |
Maximum | 33.0487 MLN |
Moyenne pondérée | 29.8897 MLN |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 25.4376 MLN |
Maximum | 50.7364 MLN |
Moyenne pondérée | 37.7552 MLN |
Changement du Coût de 2,000 LTL a MLN au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (05 09, 2024 — 06 07, 2024) coût 2,000 Litas lituanien contre Melon changé par 5.14% (31.0687 MLN — 32.6664 MLN)
Changement du Coût de 2,000 LTL a MLN au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 10, 2024 — 06 07, 2024) le prix de 2,000 Litas lituanien contre Melon changé par 17.66% (27.7622 MLN — 32.6664 MLN)
Changement du Coût de 2,000 LTL a MLN au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (06 09, 2023 — 06 07, 2024) le prix de2,000 Litas lituanien contre Melon changé par -16.96% (39.3358 MLN — 32.6664 MLN)
Changement du Coût de 2,000 LTL a MLN pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 06 07, 2024) le prix de 2,000 Litas lituanien contre Melon changé par -86.32% (238.77 MLN — 32.6664 MLN)
Partager un lien a la Coût de 2,000 LTL dans MLN
Si vous souhaitez partager un lien au Coût de 2,000 Litas lituanien (LTL) dans Melon (MLN) — copiez et collez le code HTML sur votre site:
vous pouvez également partager un lien a la Coût de2,000 Litas lituanien (LTL) dans Melon (MLN) sur le forum, copiez le code et collez-le sur le site:
Prévisions de prix 2,000 Litas lituanien dans Melon
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
-
Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
-
Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 2,000 Litas lituanien dans Melon pour les 30 prochains jours*
08/06 | 32.9637 MLN | ▲ 0.91 % |
09/06 | 32.6783 MLN | ▼ -0.87 % |
10/06 | 33.2029 MLN | ▲ 1.61 % |
11/06 | 34.4432 MLN | ▲ 3.74 % |
12/06 | 35.1771 MLN | ▲ 2.13 % |
13/06 | 35.7726 MLN | ▲ 1.69 % |
14/06 | 35.4807 MLN | ▼ -0.82 % |
15/06 | 33.9009 MLN | ▼ -4.45 % |
16/06 | 33.0328 MLN | ▼ -2.56 % |
17/06 | 33.5003 MLN | ▲ 1.42 % |
18/06 | 36.1421 MLN | ▲ 7.89 % |
19/06 | 35.5821 MLN | ▼ -1.55 % |
20/06 | 34.6286 MLN | ▼ -2.68 % |
21/06 | 34.1263 MLN | ▼ -1.45 % |
22/06 | 36.1372 MLN | ▲ 5.89 % |
23/06 | 36.7074 MLN | ▲ 1.58 % |
24/06 | 36.1095 MLN | ▼ -1.63 % |
25/06 | 34.9912 MLN | ▼ -3.1 % |
26/06 | 34.7368 MLN | ▼ -0.73 % |
27/06 | 35.4078 MLN | ▲ 1.93 % |
28/06 | 35.6632 MLN | ▲ 0.72 % |
29/06 | 35.383 MLN | ▼ -0.79 % |
30/06 | 35.0057 MLN | ▼ -1.07 % |
01/07 | 34.7974 MLN | ▼ -0.6 % |
02/07 | 35.7851 MLN | ▲ 2.84 % |
03/07 | 36.0147 MLN | ▲ 0.64 % |
04/07 | 35.6169 MLN | ▼ -1.1 % |
05/07 | 34.2476 MLN | ▼ -3.84 % |
06/07 | 33.4958 MLN | ▼ -2.2 % |
07/07 | 33.3724 MLN | ▼ -0.37 % |
* — La prévision du Coût de 2,000 Litas lituanien dans Melon est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 2,000 Litas lituanien dans Melon pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 2,000 Litas lituanien dans Melon pour les 3 prochains mois*
10/06 — 16/06 | 33.5546 MLN | ▲ 2.72 % |
17/06 — 23/06 | 33.0829 MLN | ▼ -1.41 % |
24/06 — 30/06 | 34.2535 MLN | ▲ 3.54 % |
01/07 — 07/07 | 42.4366 MLN | ▲ 23.89 % |
08/07 — 14/07 | 37.6231 MLN | ▼ -11.34 % |
15/07 — 21/07 | 43.114 MLN | ▲ 14.59 % |
22/07 — 28/07 | 39.7117 MLN | ▼ -7.89 % |
29/07 — 04/08 | 44.0259 MLN | ▲ 10.86 % |
05/08 — 11/08 | 43.4408 MLN | ▼ -1.33 % |
12/08 — 18/08 | 41.4867 MLN | ▼ -4.5 % |
19/08 — 25/08 | 42.9254 MLN | ▲ 3.47 % |
26/08 — 01/09 | 39.7232 MLN | ▼ -7.46 % |
Prévision de 2,000 Litas lituanien dans Melon pour l`année prochaine*
07/2024 | 32.0979 MLN | ▼ -1.74 % |
08/2024 | 41.8556 MLN | ▲ 30.4 % |
09/2024 | 40.3011 MLN | ▼ -3.71 % |
10/2024 | 38.4558 MLN | ▼ -4.58 % |
11/2024 | 40.4212 MLN | ▲ 5.11 % |
12/2024 | 26.4426 MLN | ▼ -34.58 % |
01/2025 | 36.4251 MLN | ▲ 37.75 % |
02/2025 | 31.2518 MLN | ▼ -14.2 % |
03/2025 | 22.5146 MLN | ▼ -27.96 % |
04/2025 | 32.3168 MLN | ▲ 43.54 % |
05/2025 | 30.3101 MLN | ▼ -6.21 % |
06/2025 | 28.7738 MLN | ▼ -5.07 % |
Populaire le montant de l'échange LTL/MLN
FAQ
Combien ça coûte 2,000 LTL dans MLN aujourd'hui, 06 07, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 2,000 Litas lituanien à Melon est - 32.6664 MLN
Combien cela va-t-il coûter 2,000 LTL dans MLN demain 2024.06.08?
Demain 2,000 Litas lituanien à Melon coûtera - 33 mln
Combien cela va-t-il coûter 2,000 LTL dans MLN dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Litas lituanien à Melon pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 LTL dans MLN dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Litas lituanien à Melon pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 LTL dans MLN dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Litas lituanien à Melon pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.