1,000 MonaCoin a dirham des Émirats arabes unis
Coût 1,000 MonaCoin a dirham des Émirats arabes unis basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 05 14, 2024, est 430,227 AED.
Combien coûte 1,000 MONA dans AED?
05 14, 2024
1,000 MONA = 430,227 AED
▼ -5.48 %
1,000 AED = 2.324353 MONA
1 MONA = 430.23 AED
Graphique des changements de prix 1,000 MONA dans AED
Coût statistics 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 1,216 AED |
Maximum | 650,064 AED |
Moyenne pondérée | 257,124 AED |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 1,195 AED |
Maximum | 939,878 AED |
Moyenne pondérée | 342,171 AED |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 1,195 AED |
Maximum | 1,817,560 AED |
Moyenne pondérée | 532,586 AED |
Changement du Coût de 1,000 MONA a AED au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (04 15, 2024 — 05 14, 2024) coût 1,000 MonaCoin contre dirham des Émirats arabes unis changé par 30054.17% (1,427 AED — 430,227 AED)
Changement du Coût de 1,000 MONA a AED au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (02 15, 2024 — 05 14, 2024) le prix de 1,000 MonaCoin contre dirham des Émirats arabes unis changé par 32605.86% (1,315 AED — 430,227 AED)
Changement du Coût de 1,000 MONA a AED au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (05 16, 2023 — 05 14, 2024) le prix de1,000 MonaCoin contre dirham des Émirats arabes unis changé par 28393.14% (1,510 AED — 430,227 AED)
Changement du Coût de 1,000 MONA a AED pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 05 14, 2024) le prix de 1,000 MonaCoin contre dirham des Émirats arabes unis changé par 9101.29% (4,676 AED — 430,227 AED)
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Prévisions de prix 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis pour les 30 prochains jours*
16/05 | 417,621 AED | ▼ -2.93 % |
17/05 | 399,057 AED | ▼ -4.45 % |
18/05 | 392,170 AED | ▼ -1.73 % |
19/05 | 468,942 AED | ▲ 19.58 % |
20/05 | 447,932 AED | ▼ -4.48 % |
21/05 | 438,177 AED | ▼ -2.18 % |
22/05 | 434,092 AED | ▼ -0.93 % |
23/05 | 428,667 AED | ▼ -1.25 % |
24/05 | 426,474 AED | ▼ -0.51 % |
25/05 | 435,247 AED | ▲ 2.06 % |
26/05 | 442,989 AED | ▲ 1.78 % |
27/05 | 419,286 AED | ▼ -5.35 % |
28/05 | 370,235 AED | ▼ -11.7 % |
29/05 | 333,453 AED | ▼ -9.93 % |
30/05 | 326,116 AED | ▼ -2.2 % |
31/05 | 305,052 AED | ▼ -6.46 % |
01/06 | 300,469 AED | ▼ -1.5 % |
02/06 | 347,806 AED | ▲ 15.75 % |
03/06 | 360,778 AED | ▲ 3.73 % |
04/06 | 359,321 AED | ▼ -0.4 % |
05/06 | 359,091 AED | ▼ -0.06 % |
06/06 | 362,507 AED | ▲ 0.95 % |
07/06 | 349,754 AED | ▼ -3.52 % |
08/06 | 342,825 AED | ▼ -1.98 % |
09/06 | 329,270 AED | ▼ -3.95 % |
10/06 | 319,881 AED | ▼ -2.85 % |
11/06 | 320,401 AED | ▲ 0.16 % |
12/06 | 317,848 AED | ▼ -0.8 % |
13/06 | 318,918 AED | ▲ 0.34 % |
14/06 | -28,269.89 AED | ▼ -108.86 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis pour les 3 prochains mois*
20/05 — 26/05 | 449,523 AED | ▲ 4.49 % |
27/05 — 02/06 | 426,757 AED | ▼ -5.06 % |
03/06 — 09/06 | 345,809 AED | ▼ -18.97 % |
10/06 — 16/06 | 390,934 AED | ▲ 13.05 % |
17/06 — 23/06 | 340,873 AED | ▼ -12.81 % |
24/06 — 30/06 | 348,227 AED | ▲ 2.16 % |
01/07 — 07/07 | 264,312 AED | ▼ -24.1 % |
08/07 — 14/07 | 284,801 AED | ▲ 7.75 % |
15/07 — 21/07 | 241,162 AED | ▼ -15.32 % |
22/07 — 28/07 | 259,548 AED | ▲ 7.62 % |
29/07 — 04/08 | 238,717 AED | ▼ -8.03 % |
05/08 — 11/08 | 2,684 AED | ▼ -98.88 % |
Prévision de 1,000 MonaCoin dans dirham des Émirats arabes unis pour l`année prochaine*
06/2024 | 427,142 AED | ▼ -0.72 % |
07/2024 | 462,389 AED | ▲ 8.25 % |
08/2024 | 401,299 AED | ▼ -13.21 % |
09/2024 | 408,440 AED | ▲ 1.78 % |
10/2024 | 430,731 AED | ▲ 5.46 % |
11/2024 | 521,449 AED | ▲ 21.06 % |
12/2024 | 328,010 AED | ▼ -37.1 % |
01/2025 | 181,367 AED | ▼ -44.71 % |
02/2025 | 229,106 AED | ▲ 26.32 % |
03/2025 | 180,251 AED | ▼ -21.32 % |
04/2025 | 125,347 AED | ▼ -30.46 % |
05/2025 | 7,296 AED | ▼ -94.18 % |
Populaire le montant de l'échange MONA/AED
FAQ
Combien ça coûte 1,000 MONA dans AED aujourd'hui, 05 14, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 MonaCoin à dirham des Émirats arabes unis est - 430,227 AED
Combien cela va-t-il coûter 1,000 MONA dans AED demain 2024.05.16?
Demain 1,000 MonaCoin à dirham des Émirats arabes unis coûtera - 417,621 aed
Combien cela va-t-il coûter 1,000 MONA dans AED dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 MonaCoin à dirham des Émirats arabes unis pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 MONA dans AED dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 MonaCoin à dirham des Émirats arabes unis pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 MONA dans AED dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 MonaCoin à dirham des Émirats arabes unis pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.