2,000 rial omanais a district0x
Coût 2,000 rial omanais a district0x basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 06 15, 2024, est 113,163 DNT.
Combien coûte 2,000 OMR dans DNT?
06 15, 2024
2,000 OMR = 113,163 DNT
▼ -1.45 %
2,000 DNT = 35.35 OMR
1 OMR = 56.5816 DNT
Graphique des changements de prix 2,000 OMR dans DNT
Coût statistics 2,000 rial omanais dans district0x
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 87,322 DNT |
Maximum | 113,163 DNT |
Moyenne pondérée | 92,545 DNT |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 55,932 DNT |
Maximum | 113,163 DNT |
Moyenne pondérée | 81,569 DNT |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 46,732 DNT |
Maximum | 237,082 DNT |
Moyenne pondérée | 164,307 DNT |
Changement du Coût de 2,000 OMR a DNT au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (05 17, 2024 — 06 15, 2024) coût 2,000 rial omanais contre district0x changé par 29.28% (87,531 DNT — 113,163 DNT)
Changement du Coût de 2,000 OMR a DNT au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 18, 2024 — 06 15, 2024) le prix de 2,000 rial omanais contre district0x changé par 134.92% (48,171 DNT — 113,163 DNT)
Changement du Coût de 2,000 OMR a DNT au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (06 17, 2023 — 06 15, 2024) le prix de2,000 rial omanais contre district0x changé par -42.31% (196,144 DNT — 113,163 DNT)
Changement du Coût de 2,000 OMR a DNT pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 06 15, 2024) le prix de 2,000 rial omanais contre district0x changé par -91.12% (1,273,778 DNT — 113,163 DNT)
Partager un lien a la Coût de 2,000 OMR dans DNT
Si vous souhaitez partager un lien au Coût de 2,000 rial omanais (OMR) dans district0x (DNT) — copiez et collez le code HTML sur votre site:
vous pouvez également partager un lien a la Coût de2,000 rial omanais (OMR) dans district0x (DNT) sur le forum, copiez le code et collez-le sur le site:
Prévisions de prix 2,000 rial omanais dans district0x
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
-
Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
-
Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 2,000 rial omanais dans district0x pour les 30 prochains jours*
16/06 | 113,398 DNT | ▲ 0.21 % |
17/06 | 114,577 DNT | ▲ 1.04 % |
18/06 | 117,525 DNT | ▲ 2.57 % |
19/06 | 116,988 DNT | ▼ -0.46 % |
20/06 | 114,659 DNT | ▼ -1.99 % |
21/06 | 109,072 DNT | ▼ -4.87 % |
22/06 | 111,186 DNT | ▲ 1.94 % |
23/06 | 113,750 DNT | ▲ 2.31 % |
24/06 | 112,226 DNT | ▼ -1.34 % |
25/06 | 111,416 DNT | ▼ -0.72 % |
26/06 | 111,824 DNT | ▲ 0.37 % |
27/06 | 112,640 DNT | ▲ 0.73 % |
28/06 | 113,507 DNT | ▲ 0.77 % |
29/06 | 116,354 DNT | ▲ 2.51 % |
30/06 | 116,901 DNT | ▲ 0.47 % |
01/07 | 116,425 DNT | ▼ -0.41 % |
02/07 | 116,187 DNT | ▼ -0.2 % |
03/07 | 116,536 DNT | ▲ 0.3 % |
04/07 | 116,672 DNT | ▲ 0.12 % |
05/07 | 116,508 DNT | ▼ -0.14 % |
06/07 | 116,962 DNT | ▲ 0.39 % |
07/07 | 120,278 DNT | ▲ 2.83 % |
08/07 | 126,896 DNT | ▲ 5.5 % |
09/07 | 126,531 DNT | ▼ -0.29 % |
10/07 | 126,027 DNT | ▼ -0.4 % |
11/07 | 132,047 DNT | ▲ 4.78 % |
12/07 | 135,377 DNT | ▲ 2.52 % |
13/07 | 138,009 DNT | ▲ 1.94 % |
14/07 | 146,313 DNT | ▲ 6.02 % |
15/07 | 151,354 DNT | ▲ 3.45 % |
* — La prévision du Coût de 2,000 rial omanais dans district0x est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 2,000 rial omanais dans district0x pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 2,000 rial omanais dans district0x pour les 3 prochains mois*
17/06 — 23/06 | 117,454 DNT | ▲ 3.79 % |
24/06 — 30/06 | 127,058 DNT | ▲ 8.18 % |
01/07 — 07/07 | 167,905 DNT | ▲ 32.15 % |
08/07 — 14/07 | 142,125 DNT | ▼ -15.35 % |
15/07 — 21/07 | 161,401 DNT | ▲ 13.56 % |
22/07 — 28/07 | 160,968 DNT | ▼ -0.27 % |
29/07 — 04/08 | 169,894 DNT | ▲ 5.55 % |
05/08 — 11/08 | 173,350 DNT | ▲ 2.03 % |
12/08 — 18/08 | 163,999 DNT | ▼ -5.39 % |
19/08 — 25/08 | 171,090 DNT | ▲ 4.32 % |
26/08 — 01/09 | 188,174 DNT | ▲ 9.98 % |
02/09 — 08/09 | 216,982 DNT | ▲ 15.31 % |
Prévision de 2,000 rial omanais dans district0x pour l`année prochaine*
07/2024 | 115,676 DNT | ▲ 2.22 % |
08/2024 | 135,469 DNT | ▲ 17.11 % |
09/2024 | 139,637 DNT | ▲ 3.08 % |
10/2024 | 139,911 DNT | ▲ 0.2 % |
11/2024 | 117,215 DNT | ▼ -16.22 % |
12/2024 | 92,416 DNT | ▼ -21.16 % |
01/2025 | 109,263 DNT | ▲ 18.23 % |
02/2025 | 61,859 DNT | ▼ -43.39 % |
03/2025 | 22,994 DNT | ▼ -62.83 % |
04/2025 | 32,189 DNT | ▲ 39.99 % |
05/2025 | 30,506 DNT | ▼ -5.23 % |
06/2025 | 42,287 DNT | ▲ 38.62 % |
Populaire le montant de l'échange OMR/DNT
FAQ
Combien ça coûte 2,000 OMR dans DNT aujourd'hui, 06 15, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 2,000 rial omanais à district0x est - 113,163 DNT
Combien cela va-t-il coûter 2,000 OMR dans DNT demain 2024.06.16?
Demain 2,000 rial omanais à district0x coûtera - 113,398 dnt
Combien cela va-t-il coûter 2,000 OMR dans DNT dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 rial omanais à district0x pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 OMR dans DNT dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 rial omanais à district0x pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 OMR dans DNT dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 rial omanais à district0x pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.