1,000 Augur a Moeda Loyalty Points
Coût 1,000 Augur a Moeda Loyalty Points basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 07 20, 2023, est 48,855 MDA.
Combien coûte 1,000 REP dans MDA?
07 20, 2023
1,000 REP = 48,855 MDA
▲ 40.57 %
1,000 MDA = 20.4689 REP
1 REP = 48.8545 MDA
Graphique des changements de prix 1,000 REP dans MDA
Coût statistics 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 19,967 MDA |
Maximum | 127,271 MDA |
Moyenne pondérée | 69,534 MDA |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 19,967 MDA |
Maximum | 171,661 MDA |
Moyenne pondérée | 113,837 MDA |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 19,967 MDA |
Maximum | 188,328 MDA |
Moyenne pondérée | 125,917 MDA |
Changement du Coût de 1,000 REP a MDA au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (06 22, 2023 — 07 20, 2023) coût 1,000 Augur contre Moeda Loyalty Points changé par -58.13% (116,692 MDA — 48,855 MDA)
Changement du Coût de 1,000 REP a MDA au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (04 22, 2023 — 07 20, 2023) le prix de 1,000 Augur contre Moeda Loyalty Points changé par -70.73% (166,918 MDA — 48,855 MDA)
Changement du Coût de 1,000 REP a MDA au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (07 21, 2022 — 07 20, 2023) le prix de1,000 Augur contre Moeda Loyalty Points changé par -8.96% (53,663 MDA — 48,855 MDA)
Changement du Coût de 1,000 REP a MDA pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 07 20, 2023) le prix de 1,000 Augur contre Moeda Loyalty Points changé par 50.36% (32,491 MDA — 48,855 MDA)
Partager un lien a la Coût de 1,000 REP dans MDA
Si vous souhaitez partager un lien au Coût de 1,000 Augur (REP) dans Moeda Loyalty Points (MDA) — copiez et collez le code HTML sur votre site:
vous pouvez également partager un lien a la Coût de1,000 Augur (REP) dans Moeda Loyalty Points (MDA) sur le forum, copiez le code et collez-le sur le site:
Prévisions de prix 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
-
Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
-
Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points pour les 30 prochains jours*
30/05 | 48,793 MDA | ▼ -0.13 % |
31/05 | 42,494 MDA | ▼ -12.91 % |
01/06 | 40,253 MDA | ▼ -5.27 % |
02/06 | 45,176 MDA | ▲ 12.23 % |
03/06 | 41,422 MDA | ▼ -8.31 % |
04/06 | 42,114 MDA | ▲ 1.67 % |
05/06 | 42,293 MDA | ▲ 0.42 % |
06/06 | 42,294 MDA | ▲ 0 % |
07/06 | 36,922 MDA | ▼ -12.7 % |
08/06 | 29,742 MDA | ▼ -19.45 % |
09/06 | 27,745 MDA | ▼ -6.71 % |
10/06 | 28,606 MDA | ▲ 3.1 % |
11/06 | 27,113 MDA | ▼ -5.22 % |
12/06 | 26,810 MDA | ▼ -1.12 % |
13/06 | 24,226 MDA | ▼ -9.64 % |
14/06 | 22,405 MDA | ▼ -7.52 % |
15/06 | 22,152 MDA | ▼ -1.13 % |
16/06 | 21,696 MDA | ▼ -2.06 % |
17/06 | 21,533 MDA | ▼ -0.75 % |
18/06 | 21,561 MDA | ▲ 0.13 % |
19/06 | 19,145 MDA | ▼ -11.21 % |
20/06 | 13,429 MDA | ▼ -29.86 % |
21/06 | 12,923 MDA | ▼ -3.77 % |
22/06 | 11,918 MDA | ▼ -7.77 % |
23/06 | 9,872 MDA | ▼ -17.17 % |
24/06 | 7,935 MDA | ▼ -19.62 % |
25/06 | 6,866 MDA | ▼ -13.48 % |
26/06 | 6,606 MDA | ▼ -3.78 % |
27/06 | 9,249 MDA | ▲ 40.01 % |
28/06 | 10,206 MDA | ▲ 10.35 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points pour les 3 prochains mois*
03/06 — 09/06 | 50,752 MDA | ▲ 3.88 % |
10/06 — 16/06 | 48,188 MDA | ▼ -5.05 % |
17/06 — 23/06 | 47,076 MDA | ▼ -2.31 % |
24/06 — 30/06 | 40,078 MDA | ▼ -14.87 % |
01/07 — 07/07 | 42,757 MDA | ▲ 6.68 % |
08/07 — 14/07 | 41,508 MDA | ▼ -2.92 % |
15/07 — 21/07 | 34,830 MDA | ▼ -16.09 % |
22/07 — 28/07 | 33,693 MDA | ▼ -3.26 % |
29/07 — 04/08 | 18,191 MDA | ▼ -46.01 % |
05/08 — 11/08 | 14,807 MDA | ▼ -18.6 % |
12/08 — 18/08 | 1,743 MDA | ▼ -88.23 % |
19/08 — 25/08 | 2,544 MDA | ▲ 45.93 % |
Prévision de 1,000 Augur dans Moeda Loyalty Points pour l`année prochaine*
06/2024 | 46,844 MDA | ▼ -4.12 % |
07/2024 | 42,008 MDA | ▼ -10.32 % |
08/2024 | 94,658 MDA | ▲ 125.33 % |
09/2024 | 96,777 MDA | ▲ 2.24 % |
10/2024 | 104,894 MDA | ▲ 8.39 % |
11/2024 | 116,155 MDA | ▲ 10.74 % |
12/2024 | 111,949 MDA | ▼ -3.62 % |
01/2025 | 135,584 MDA | ▲ 21.11 % |
02/2025 | 131,060 MDA | ▼ -3.34 % |
03/2025 | 103,665 MDA | ▼ -20.9 % |
04/2025 | 74,908 MDA | ▼ -27.74 % |
05/2025 | 32,271 MDA | ▼ -56.92 % |
Populaire le montant de l'échange REP/MDA
FAQ
Combien ça coûte 1,000 REP dans MDA aujourd'hui, 07 20, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 Augur à Moeda Loyalty Points est - 48,855 MDA
Combien cela va-t-il coûter 1,000 REP dans MDA demain 2024.05.30?
Demain 1,000 Augur à Moeda Loyalty Points coûtera - 48,793 mda
Combien cela va-t-il coûter 1,000 REP dans MDA dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Augur à Moeda Loyalty Points pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 REP dans MDA dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Augur à Moeda Loyalty Points pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 REP dans MDA dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Augur à Moeda Loyalty Points pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.