1,000 Santiment Network Token a livre libanaise
Coût 1,000 Santiment Network Token a livre libanaise basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 07 20, 2023, est 964,732 LBP.
Combien coûte 1,000 SAN dans LBP?
07 20, 2023
1,000 SAN = 964,732 LBP
▲ 4.73 %
1,000 LBP = 1.036557 SAN
1 SAN = 964.73 LBP
Graphique des changements de prix 1,000 SAN dans LBP
Coût statistics 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 898,287 LBP |
Maximum | 999,209 LBP |
Moyenne pondérée | 997,589 LBP |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 840,542 LBP |
Maximum | 999,209 LBP |
Moyenne pondérée | 819,149 LBP |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 57,347 LBP |
Maximum | 1,015,720 LBP |
Moyenne pondérée | 415,945 LBP |
Changement du Coût de 1,000 SAN a LBP au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (06 21, 2023 — 07 20, 2023) coût 1,000 Santiment Network Token contre livre libanaise changé par 8.48% (889,348 LBP — 964,732 LBP)
Changement du Coût de 1,000 SAN a LBP au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (04 22, 2023 — 07 20, 2023) le prix de 1,000 Santiment Network Token contre livre libanaise changé par 358.47% (210,424 LBP — 964,732 LBP)
Changement du Coût de 1,000 SAN a LBP au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (07 21, 2022 — 07 20, 2023) le prix de1,000 Santiment Network Token contre livre libanaise changé par 354.78% (212,130 LBP — 964,732 LBP)
Changement du Coût de 1,000 SAN a LBP pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 07 20, 2023) le prix de 1,000 Santiment Network Token contre livre libanaise changé par 478.8% (166,679 LBP — 964,732 LBP)
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Prévisions de prix 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
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L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise pour les 30 prochains jours*
02/06 | 1,020,643 LBP | ▲ 5.8 % |
03/06 | 1,040,543 LBP | ▲ 1.95 % |
04/06 | 1,055,267 LBP | ▲ 1.42 % |
05/06 | 1,057,550 LBP | ▲ 0.22 % |
06/06 | 1,054,309 LBP | ▼ -0.31 % |
07/06 | 1,059,817 LBP | ▲ 0.52 % |
08/06 | 1,054,593 LBP | ▼ -0.49 % |
09/06 | 1,020,337 LBP | ▼ -3.25 % |
10/06 | 1,009,424 LBP | ▼ -1.07 % |
11/06 | 1,038,839 LBP | ▲ 2.91 % |
12/06 | 1,064,317 LBP | ▲ 2.45 % |
13/06 | 1,057,558 LBP | ▼ -0.64 % |
14/06 | 1,074,131 LBP | ▲ 1.57 % |
15/06 | 1,088,077 LBP | ▲ 1.3 % |
16/06 | 1,077,614 LBP | ▼ -0.96 % |
17/06 | 1,054,681 LBP | ▼ -2.13 % |
18/06 | 3,317,214 LBP | ▲ 214.52 % |
19/06 | 788,264 LBP | ▼ -76.24 % |
20/06 | 792,611 LBP | ▲ 0.55 % |
21/06 | 797,741 LBP | ▲ 0.65 % |
22/06 | 806,445 LBP | ▲ 1.09 % |
23/06 | 798,161 LBP | ▼ -1.03 % |
24/06 | 814,955 LBP | ▲ 2.1 % |
25/06 | 819,169 LBP | ▲ 0.52 % |
26/06 | 798,965 LBP | ▼ -2.47 % |
27/06 | 778,451 LBP | ▼ -2.57 % |
28/06 | 779,488 LBP | ▲ 0.13 % |
29/06 | 780,370 LBP | ▲ 0.11 % |
30/06 | 771,190 LBP | ▼ -1.18 % |
01/07 | 768,191 LBP | ▼ -0.39 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise pour les 3 prochains mois*
03/06 — 09/06 | 1,003,205 LBP | ▲ 3.99 % |
10/06 — 16/06 | 1,820,610 LBP | ▲ 81.48 % |
17/06 — 23/06 | 1,836,595 LBP | ▲ 0.88 % |
24/06 — 30/06 | 1,879,914 LBP | ▲ 2.36 % |
01/07 — 07/07 | 1,900,756 LBP | ▲ 1.11 % |
08/07 — 14/07 | 1,785,256 LBP | ▼ -6.08 % |
15/07 — 21/07 | 1,785,789 LBP | ▲ 0.03 % |
22/07 — 28/07 | 2,011,724 LBP | ▲ 12.65 % |
29/07 — 04/08 | 2,036,132 LBP | ▲ 1.21 % |
05/08 — 11/08 | 1,989,364 LBP | ▼ -2.3 % |
12/08 — 18/08 | 1,979,548 LBP | ▼ -0.49 % |
19/08 — 25/08 | 1,951,876 LBP | ▼ -1.4 % |
Prévision de 1,000 Santiment Network Token dans livre libanaise pour l`année prochaine*
07/2024 | 1,327,396 LBP | ▲ 37.59 % |
07/2024 | 251,250 LBP | ▼ -81.07 % |
08/2024 | 868,621 LBP | ▲ 245.72 % |
09/2024 | 761,951 LBP | ▼ -12.28 % |
10/2024 | 441,486 LBP | ▼ -42.06 % |
11/2024 | 4,205,807 LBP | ▲ 852.65 % |
12/2024 | 5,673,785 LBP | ▲ 34.9 % |
01/2025 | 2,490,120 LBP | ▼ -56.11 % |
02/2025 | 2,835,527 LBP | ▲ 13.87 % |
03/2025 | 6,858,735 LBP | ▲ 141.89 % |
04/2025 | 7,215,537 LBP | ▲ 5.2 % |
05/2025 | 6,918,288 LBP | ▼ -4.12 % |
Populaire le montant de l'échange SAN/LBP
FAQ
Combien ça coûte 1,000 SAN dans LBP aujourd'hui, 07 20, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 Santiment Network Token à livre libanaise est - 964,732 LBP
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans LBP demain 2024.06.02?
Demain 1,000 Santiment Network Token à livre libanaise coûtera - 1,020,643 lbp
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans LBP dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Santiment Network Token à livre libanaise pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans LBP dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Santiment Network Token à livre libanaise pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans LBP dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Santiment Network Token à livre libanaise pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.