1,000 Santiment Network Token a shilling ougandais
Coût 1,000 Santiment Network Token a shilling ougandais basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 07 20, 2023, est 234,280 UGX.
Combien coûte 1,000 SAN dans UGX?
07 20, 2023
1,000 SAN = 234,280 UGX
▲ 4.09 %
1,000 UGX = 4.268399 SAN
1 SAN = 234.28 UGX
Graphique des changements de prix 1,000 SAN dans UGX
Coût statistics 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 219,021 UGX |
Maximum | 244,309 UGX |
Moyenne pondérée | 230,469 UGX |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 204,518 UGX |
Maximum | 245,032 UGX |
Moyenne pondérée | 225,530 UGX |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 148,392 UGX |
Maximum | 799,742 UGX |
Moyenne pondérée | 270,374 UGX |
Changement du Coût de 1,000 SAN a UGX au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (06 21, 2023 — 07 20, 2023) coût 1,000 Santiment Network Token contre shilling ougandais changé par 6.69% (219,587 UGX — 234,280 UGX)
Changement du Coût de 1,000 SAN a UGX au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (04 22, 2023 — 07 20, 2023) le prix de 1,000 Santiment Network Token contre shilling ougandais changé par 1.89% (229,937 UGX — 234,280 UGX)
Changement du Coût de 1,000 SAN a UGX au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (07 21, 2022 — 07 20, 2023) le prix de1,000 Santiment Network Token contre shilling ougandais changé par -56.11% (533,747 UGX — 234,280 UGX)
Changement du Coût de 1,000 SAN a UGX pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 07 20, 2023) le prix de 1,000 Santiment Network Token contre shilling ougandais changé par -43.45% (414,258 UGX — 234,280 UGX)
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Prévisions de prix 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
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L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais pour les 30 prochains jours*
20/05 | 247,393 UGX | ▲ 5.6 % |
21/05 | 253,639 UGX | ▲ 2.52 % |
22/05 | 255,649 UGX | ▲ 0.79 % |
23/05 | 255,574 UGX | ▼ -0.03 % |
24/05 | 257,142 UGX | ▲ 0.61 % |
25/05 | 256,589 UGX | ▼ -0.22 % |
26/05 | 255,748 UGX | ▼ -0.33 % |
27/05 | 251,509 UGX | ▼ -1.66 % |
28/05 | 248,397 UGX | ▼ -1.24 % |
29/05 | 254,032 UGX | ▲ 2.27 % |
30/05 | 259,457 UGX | ▲ 2.14 % |
31/05 | 259,819 UGX | ▲ 0.14 % |
01/06 | 264,322 UGX | ▲ 1.73 % |
02/06 | 268,942 UGX | ▲ 1.75 % |
03/06 | 266,944 UGX | ▼ -0.74 % |
04/06 | 262,866 UGX | ▼ -1.53 % |
05/06 | 258,824 UGX | ▼ -1.54 % |
06/06 | 259,527 UGX | ▲ 0.27 % |
07/06 | 261,138 UGX | ▲ 0.62 % |
08/06 | 260,792 UGX | ▼ -0.13 % |
09/06 | 262,822 UGX | ▲ 0.78 % |
10/06 | 257,606 UGX | ▼ -1.98 % |
11/06 | 262,473 UGX | ▲ 1.89 % |
12/06 | 269,903 UGX | ▲ 2.83 % |
13/06 | 264,571 UGX | ▼ -1.98 % |
14/06 | 257,963 UGX | ▼ -2.5 % |
15/06 | 256,278 UGX | ▼ -0.65 % |
16/06 | 256,513 UGX | ▲ 0.09 % |
17/06 | 254,014 UGX | ▼ -0.97 % |
18/06 | 252,503 UGX | ▼ -0.6 % |
* — La prévision du Coût de 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais pour les 3 prochains mois*
20/05 — 26/05 | 228,136 UGX | ▼ -2.62 % |
27/05 — 02/06 | 218,408 UGX | ▼ -4.26 % |
03/06 — 09/06 | 221,228 UGX | ▲ 1.29 % |
10/06 — 16/06 | 229,044 UGX | ▲ 3.53 % |
17/06 — 23/06 | 230,489 UGX | ▲ 0.63 % |
24/06 — 30/06 | 217,452 UGX | ▼ -5.66 % |
01/07 — 07/07 | 215,113 UGX | ▼ -1.08 % |
08/07 — 14/07 | 238,862 UGX | ▲ 11.04 % |
15/07 — 21/07 | 243,462 UGX | ▲ 1.93 % |
22/07 — 28/07 | 239,600 UGX | ▼ -1.59 % |
29/07 — 04/08 | 236,366 UGX | ▼ -1.35 % |
05/08 — 11/08 | 232,845 UGX | ▼ -1.49 % |
Prévision de 1,000 Santiment Network Token dans shilling ougandais pour l`année prochaine*
06/2024 | 232,723 UGX | ▼ -0.66 % |
07/2024 | 173,307 UGX | ▼ -25.53 % |
08/2024 | 239,929 UGX | ▲ 38.44 % |
09/2024 | 219,684 UGX | ▼ -8.44 % |
10/2024 | 164,914 UGX | ▼ -24.93 % |
11/2024 | 200,741 UGX | ▲ 21.72 % |
12/2024 | 171,178 UGX | ▼ -14.73 % |
01/2025 | 189,302 UGX | ▲ 10.59 % |
02/2025 | 192,128 UGX | ▲ 1.49 % |
03/2025 | 189,879 UGX | ▼ -1.17 % |
04/2025 | 197,205 UGX | ▲ 3.86 % |
05/2025 | 193,454 UGX | ▼ -1.9 % |
Populaire le montant de l'échange SAN/UGX
FAQ
Combien ça coûte 1,000 SAN dans UGX aujourd'hui, 07 20, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 1,000 Santiment Network Token à shilling ougandais est - 234,280 UGX
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans UGX demain 2024.05.20?
Demain 1,000 Santiment Network Token à shilling ougandais coûtera - 247,393 ugx
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans UGX dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Santiment Network Token à shilling ougandais pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans UGX dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Santiment Network Token à shilling ougandais pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 1,000 SAN dans UGX dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 1,000 Santiment Network Token à shilling ougandais pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.