2,000 SmartCash a Moeda Loyalty Points
Coût 2,000 SmartCash a Moeda Loyalty Points basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 05 11, 2023, est 11.1941 MDA.
Combien coûte 2,000 SMART dans MDA?
05 11, 2023
2,000 SMART = 11.1941 MDA
▲ 24.14 %
2,000 MDA = 357,330 SMART
1 SMART = 0.00559707 MDA
Graphique des changements de prix 2,000 SMART dans MDA
Coût statistics 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 8.57494 MDA |
Maximum | 41,835 MDA |
Moyenne pondérée | 7,310 MDA |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 8.57494 MDA |
Maximum | 72,315 MDA |
Moyenne pondérée | 11,907 MDA |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 8.57494 MDA |
Maximum | 72,315 MDA |
Moyenne pondérée | 11,907 MDA |
Changement du Coût de 2,000 SMART a MDA au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (04 12, 2023 — 05 11, 2023) coût 2,000 SmartCash contre Moeda Loyalty Points changé par -53.21% (23.9232 MDA — 11.1941 MDA)
Changement du Coût de 2,000 SMART a MDA au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (02 22, 2023 — 05 11, 2023) le prix de 2,000 SmartCash contre Moeda Loyalty Points changé par -51.47% (23.0674 MDA — 11.1941 MDA)
Changement du Coût de 2,000 SMART a MDA au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (02 22, 2023 — 05 11, 2023) le prix de2,000 SmartCash contre Moeda Loyalty Points changé par -51.47% (23.0674 MDA — 11.1941 MDA)
Changement du Coût de 2,000 SMART a MDA pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 05 11, 2023) le prix de 2,000 SmartCash contre Moeda Loyalty Points changé par -24.69% (14.8639 MDA — 11.1941 MDA)
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Prévisions de prix 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points pour les 30 prochains jours*
27/05 | 5.436855 MDA | ▼ -51.43 % |
28/05 | 1.100656 MDA | ▼ -79.76 % |
29/05 | 0.97390778 MDA | ▼ -11.52 % |
30/05 | 1,530 MDA | ▲ 157037.18 % |
31/05 | 1,259 MDA | ▼ -17.73 % |
01/06 | 1,090 MDA | ▼ -13.42 % |
02/06 | 991.22 MDA | ▼ -9.07 % |
03/06 | 934.88 MDA | ▼ -5.68 % |
04/06 | 784.02 MDA | ▼ -16.14 % |
05/06 | 735.96 MDA | ▼ -6.13 % |
06/06 | 718.62 MDA | ▼ -2.36 % |
07/06 | 874.61 MDA | ▲ 21.71 % |
08/06 | 1,131 MDA | ▲ 29.36 % |
09/06 | 399.2 MDA | ▼ -64.72 % |
10/06 | -146.2461951 MDA | ▼ -136.63 % |
11/06 | -95,646.90685375 MDA | ▲ 65301.3 % |
12/06 | -96,798.71866081 MDA | ▲ 1.2 % |
13/06 | -104,014.62606193 MDA | ▲ 7.45 % |
14/06 | -99,769.96963004 MDA | ▼ -4.08 % |
15/06 | -30,698.92563255 MDA | ▼ -69.23 % |
16/06 | -47,063.82452584 MDA | ▲ 53.31 % |
17/06 | -17,433.37468966 MDA | ▼ -62.96 % |
18/06 | -1,811.12037052 MDA | ▼ -89.61 % |
19/06 | -1,672.68401482 MDA | ▼ -7.64 % |
20/06 | -1,645.0907506 MDA | ▼ -1.65 % |
21/06 | -1,543.16315288 MDA | ▼ -6.2 % |
22/06 | -1,414.94724803 MDA | ▼ -8.31 % |
23/06 | -1,089.17399585 MDA | ▼ -23.02 % |
24/06 | -730.39729138 MDA | ▼ -32.94 % |
25/06 | -785.04266257 MDA | ▲ 7.48 % |
* — La prévision du Coût de 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points pour les 3 prochains mois*
27/05 — 02/06 | 11.2054 MDA | ▲ 0.1 % |
03/06 — 09/06 | 11.6004 MDA | ▲ 3.53 % |
10/06 — 16/06 | 8.571028 MDA | ▼ -26.11 % |
17/06 — 23/06 | 25.543 MDA | ▲ 198.02 % |
24/06 — 30/06 | 36,650 MDA | ▲ 143383.99 % |
01/07 — 07/07 | 31,720 MDA | ▼ -13.45 % |
08/07 — 14/07 | 11,522 MDA | ▼ -63.67 % |
15/07 — 21/07 | 13,101 MDA | ▲ 13.7 % |
22/07 — 28/07 | 13,773 MDA | ▲ 5.13 % |
29/07 — 04/08 | 6,437 MDA | ▼ -53.27 % |
05/08 — 11/08 | 389.77 MDA | ▼ -93.94 % |
12/08 — 18/08 | 230.14 MDA | ▼ -40.95 % |
Prévision de 2,000 SmartCash dans Moeda Loyalty Points pour l`année prochaine*
06/2024 | 11.0619 MDA | ▼ -1.18 % |
07/2024 | 10.1986 MDA | ▼ -7.8 % |
08/2024 | 8.483052 MDA | ▼ -16.82 % |
09/2024 | 8.447025 MDA | ▼ -0.42 % |
10/2024 | 7.979993 MDA | ▼ -5.53 % |
11/2024 | 7.479019 MDA | ▼ -6.28 % |
12/2024 | 6.770174 MDA | ▼ -9.48 % |
01/2025 | 11.7612 MDA | ▲ 73.72 % |
02/2025 | 12,755 MDA | ▲ 108351.54 % |
03/2025 | 10,403 MDA | ▼ -18.44 % |
04/2025 | 734.34 MDA | ▼ -92.94 % |
05/2025 | -136.45882268 MDA | ▼ -118.58 % |
Populaire le montant de l'échange SMART/MDA
FAQ
Combien ça coûte 2,000 SMART dans MDA aujourd'hui, 05 11, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 2,000 SmartCash à Moeda Loyalty Points est - 11.1941 MDA
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SMART dans MDA demain 2024.05.27?
Demain 2,000 SmartCash à Moeda Loyalty Points coûtera - 5 mda
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SMART dans MDA dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 SmartCash à Moeda Loyalty Points pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SMART dans MDA dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 SmartCash à Moeda Loyalty Points pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SMART dans MDA dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 SmartCash à Moeda Loyalty Points pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.