2,000 Livre syrienne a Basic Attention Token
Coût 2,000 Livre syrienne a Basic Attention Token basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 06 16, 2024, est 3.74398 BAT.
Combien coûte 2,000 SYP dans BAT?
06 16, 2024
2,000 SYP = 3.74398 BAT
▲ 0.31 %
2,000 BAT = 1,068,382 SYP
1 SYP = 0.00187199 BAT
Graphique des changements de prix 2,000 SYP dans BAT
Coût statistics 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 3.12254 BAT |
Maximum | 12.2273 BAT |
Moyenne pondérée | 4.164273 BAT |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 0.45554 BAT |
Maximum | 23.3259 BAT |
Moyenne pondérée | 7.199316 BAT |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 0.41866 BAT |
Maximum | 23.3259 BAT |
Moyenne pondérée | 2.74364 BAT |
Changement du Coût de 2,000 SYP a BAT au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (05 18, 2024 — 06 16, 2024) coût 2,000 Livre syrienne contre Basic Attention Token changé par 15.58% (3.2392 BAT — 3.74398 BAT)
Changement du Coût de 2,000 SYP a BAT au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (03 19, 2024 — 06 16, 2024) le prix de 2,000 Livre syrienne contre Basic Attention Token changé par -79.33% (18.1091 BAT — 3.74398 BAT)
Changement du Coût de 2,000 SYP a BAT au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (06 18, 2023 — 06 16, 2024) le prix de2,000 Livre syrienne contre Basic Attention Token changé par -17.97% (4.56424 BAT — 3.74398 BAT)
Changement du Coût de 2,000 SYP a BAT pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 06 16, 2024) le prix de 2,000 Livre syrienne contre Basic Attention Token changé par -83.29% (22.4118 BAT — 3.74398 BAT)
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Prévisions de prix 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token pour les 30 prochains jours*
17/06 | 6.243153 BAT | ▲ 66.75 % |
18/06 | 10.3921 BAT | ▲ 66.46 % |
19/06 | 7.215495 BAT | ▼ -30.57 % |
20/06 | 3.630504 BAT | ▼ -49.68 % |
21/06 | 3.655968 BAT | ▲ 0.7 % |
22/06 | 3.832492 BAT | ▲ 4.83 % |
23/06 | 3.799006 BAT | ▼ -0.87 % |
24/06 | 3.751876 BAT | ▼ -1.24 % |
25/06 | 3.793626 BAT | ▲ 1.11 % |
26/06 | 5.997387 BAT | ▲ 58.09 % |
27/06 | 3.220457 BAT | ▼ -46.3 % |
28/06 | 3.258904 BAT | ▲ 1.19 % |
29/06 | 3.306989 BAT | ▲ 1.48 % |
30/06 | 3.324002 BAT | ▲ 0.51 % |
01/07 | 3.3216 BAT | ▼ -0.07 % |
02/07 | 3.303752 BAT | ▼ -0.54 % |
03/07 | 8.267102 BAT | ▲ 150.23 % |
04/07 | 8.514374 BAT | ▲ 2.99 % |
05/07 | 2.194133 BAT | ▼ -74.23 % |
06/07 | 2.196866 BAT | ▲ 0.12 % |
07/07 | 2.287326 BAT | ▲ 4.12 % |
08/07 | 2.445066 BAT | ▲ 6.9 % |
09/07 | 2.528952 BAT | ▲ 3.43 % |
10/07 | 2.47796 BAT | ▼ -2.02 % |
11/07 | 2.516708 BAT | ▲ 1.56 % |
12/07 | 2.487673 BAT | ▼ -1.15 % |
13/07 | 2.519662 BAT | ▲ 1.29 % |
14/07 | 2.616689 BAT | ▲ 3.85 % |
15/07 | 2.609841 BAT | ▼ -0.26 % |
16/07 | 2.58583 BAT | ▼ -0.92 % |
* — La prévision du Coût de 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token pour les 3 prochains mois*
17/06 — 23/06 | 3.758971 BAT | ▲ 0.4 % |
24/06 — 30/06 | 2.963771 BAT | ▼ -21.15 % |
01/07 — 07/07 | 3.232614 BAT | ▲ 9.07 % |
08/07 — 14/07 | 2.828113 BAT | ▼ -12.51 % |
15/07 — 21/07 | 2.797839 BAT | ▼ -1.07 % |
22/07 — 28/07 | 0.30662266 BAT | ▼ -89.04 % |
29/07 — 04/08 | 0.32938848 BAT | ▲ 7.42 % |
05/08 — 11/08 | 0.72163194 BAT | ▲ 119.08 % |
12/08 — 18/08 | 0.5747288 BAT | ▼ -20.36 % |
19/08 — 25/08 | 0.79648744 BAT | ▲ 38.58 % |
26/08 — 01/09 | 0.38322822 BAT | ▼ -51.89 % |
02/09 — 08/09 | 0.39213953 BAT | ▲ 2.33 % |
Prévision de 2,000 Livre syrienne dans Basic Attention Token pour l`année prochaine*
07/2024 | 3.86792 BAT | ▲ 3.31 % |
08/2024 | 4.607453 BAT | ▲ 19.12 % |
09/2024 | 4.210067 BAT | ▼ -8.62 % |
10/2024 | 3.664044 BAT | ▼ -12.97 % |
11/2024 | 3.341059 BAT | ▼ -8.81 % |
12/2024 | 2.92222 BAT | ▼ -12.54 % |
01/2025 | 3.614338 BAT | ▲ 23.68 % |
02/2025 | 2.524407 BAT | ▼ -30.16 % |
03/2025 | 59.2692 BAT | ▲ 2247.84 % |
04/2025 | 32.8715 BAT | ▼ -44.54 % |
05/2025 | 23.6425 BAT | ▼ -28.08 % |
06/2025 | 26.4973 BAT | ▲ 12.07 % |
Populaire le montant de l'échange SYP/BAT
FAQ
Combien ça coûte 2,000 SYP dans BAT aujourd'hui, 06 16, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 2,000 Livre syrienne à Basic Attention Token est - 3.74398 BAT
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SYP dans BAT demain 2024.06.17?
Demain 2,000 Livre syrienne à Basic Attention Token coûtera - 6 bat
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SYP dans BAT dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Livre syrienne à Basic Attention Token pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SYP dans BAT dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Livre syrienne à Basic Attention Token pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 2,000 SYP dans BAT dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 2,000 Livre syrienne à Basic Attention Token pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.