100 Tokenomy a Dynamic Trading Rights

Coût 100 Tokenomy a Dynamic Trading Rights basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 05 01, 2023, est 1.840628 DTR.

Combien coûte 100 TEN dans DTR?

05 01, 2023
100 TEN = 1.840628 DTR
▼ -15.15 %
100 DTR = 5,433 TEN
1 TEN = 0.01840628 DTR

Graphique des changements de prix 100 TEN dans DTR

Coût statistics 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights

Pendant 30 jours
Le minimum 1.790385 DTR
Maximum 2.480332 DTR
Moyenne pondérée 2.225074 DTR
Pendant 90 jours
Le minimum 1.790385 DTR
Maximum 2.480332 DTR
Moyenne pondérée 2.250997 DTR
Pendant 365 jours
Le minimum 1.790385 DTR
Maximum 2.480332 DTR
Moyenne pondérée 2.250997 DTR

Changement du Coût de 100 TEN a DTR au cours des 30 derniers jours

Au cours des 30 derniers jours (04 02, 2023 — 05 01, 2023) coût 100 Tokenomy contre Dynamic Trading Rights changé par -19.55% (2.287835 DTR — 1.840628 DTR)

Changement du Coût de 100 TEN a DTR au cours des 90 derniers jours

Au cours des 90 derniers jours (03 28, 2023 — 05 01, 2023) le prix de 100 Tokenomy contre Dynamic Trading Rights changé par -17.83% (2.240119 DTR — 1.840628 DTR)

Changement du Coût de 100 TEN a DTR au cours des 365 derniers jours

Au cours des 365 derniers jours (03 28, 2023 — 05 01, 2023) le prix de100 Tokenomy contre Dynamic Trading Rights changé par -17.83% (2.240119 DTR — 1.840628 DTR)

Changement du Coût de 100 TEN a DTR pour tout le temps

Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 05 01, 2023) le prix de 100 Tokenomy contre Dynamic Trading Rights changé par -98.78% (150.75 DTR — 1.840628 DTR)

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Prévisions de prix 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights

Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies. 

  1. Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.

  2. Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.

  3. Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.

  4. L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.

Prévision de 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights pour les 30 prochains jours*

10/06 1.648921 DTR ▼ -10.42 %
11/06 1.534473 DTR ▼ -6.94 %
12/06 1.452896 DTR ▼ -5.32 %
13/06 1.355692 DTR ▼ -6.69 %
14/06 1.371881 DTR ▲ 1.19 %
15/06 1.399932 DTR ▲ 2.04 %
16/06 1.421741 DTR ▲ 1.56 %
17/06 1.312834 DTR ▼ -7.66 %
18/06 1.214882 DTR ▼ -7.46 %
19/06 1.196704 DTR ▼ -1.5 %
20/06 1.266914 DTR ▲ 5.87 %
21/06 1.284099 DTR ▲ 1.36 %
22/06 1.134938 DTR ▼ -11.62 %
23/06 1.114753 DTR ▼ -1.78 %
24/06 1.153976 DTR ▲ 3.52 %
25/06 1.064286 DTR ▼ -7.77 %
26/06 1.060978 DTR ▼ -0.31 %
27/06 1.024383 DTR ▼ -3.45 %
28/06 1.030251 DTR ▲ 0.57 %
29/06 1.049101 DTR ▲ 1.83 %
30/06 -0.32390636 DTR ▼ -130.87 %
01/07 -0.32190055 DTR ▼ -0.62 %
02/07 -0.32800462 DTR ▲ 1.9 %
03/07 -0.32933224 DTR ▲ 0.4 %
04/07 -0.32806455 DTR ▼ -0.38 %
05/07 -0.32834146 DTR ▲ 0.08 %
06/07 -0.33087629 DTR ▲ 0.77 %
07/07 -0.34552876 DTR ▲ 4.43 %
08/07 -0.32387741 DTR ▼ -6.27 %
09/07 -0.27520181 DTR ▼ -15.03 %

* — La prévision du Coût de 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.

Prévision de 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights pour les 3 prochains mois*

10/06 — 16/06 1.835955 DTR ▼ -0.25 %
17/06 — 23/06 1.767615 DTR ▼ -3.72 %
24/06 — 30/06 1.986169 DTR ▲ 12.36 %
01/07 — 07/07 2.264398 DTR ▲ 14.01 %
08/07 — 14/07 3.767271 DTR ▲ 66.37 %
15/07 — 21/07 3.798497 DTR ▲ 0.83 %
22/07 — 28/07 3.669831 DTR ▼ -3.39 %
29/07 — 04/08 3.036502 DTR ▼ -17.26 %
05/08 — 11/08 0.3860865 DTR ▼ -87.29 %
12/08 — 18/08 0.39574633 DTR ▲ 2.5 %
19/08 — 25/08 0.30013333 DTR ▼ -24.16 %
26/08 — 01/09 0.31830983 DTR ▲ 6.06 %

Prévision de 100 Tokenomy dans Dynamic Trading Rights pour l`année prochaine*

07/2024 1.845776 DTR ▲ 0.28 %
08/2024 1.895429 DTR ▲ 2.69 %
09/2024 2.396429 DTR ▲ 26.43 %
10/2024 1.728931 DTR ▼ -27.85 %
11/2024 2.079203 DTR ▲ 20.26 %
12/2024 1.585941 DTR ▼ -23.72 %
01/2025 2.537686 DTR ▲ 60.01 %
02/2025 3.086023 DTR ▲ 21.61 %
03/2025 3.952675 DTR ▲ 28.08 %
04/2025 -0.76697177 DTR ▼ -119.4 %
05/2025 -0.7864797 DTR ▲ 2.54 %
06/2025 -0.69047581 DTR ▼ -12.21 %

FAQ

Combien ça coûte 100 TEN dans DTR aujourd'hui, 05 01, 2023?

À l'heure actuelle, le coût de 100 Tokenomy à Dynamic Trading Rights est - 1.840628 DTR

Combien cela va-t-il coûter 100 TEN dans DTR demain 2024.06.10?

Demain 100 Tokenomy à Dynamic Trading Rights coûtera - 2 dtr

Combien cela va-t-il coûter 100 TEN dans DTR dans le mois à venir ?

Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 100 Tokenomy à Dynamic Trading Rights pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.

Combien cela va-t-il coûter 100 TEN dans DTR dans les 3 prochains mois ?

Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 100 Tokenomy à Dynamic Trading Rights pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.

Combien cela va-t-il coûter 100 TEN dans DTR dans l'année à venir ?

Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 100 Tokenomy à Dynamic Trading Rights pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.

Notre expert

Toutes les prévisions sur notre site Web sont faites par nos experts financiers professionnels. Voici quelques-uns d`entre eux:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, analyste principal
David Bailey David Bailey Directeur général, directeur du département de recherche
Anthony Glenn Anthony Glenn Chef adjoint du département analytique
Joseph Hensley Joseph Hensley Analyste senior, Département marchés et actions