10 Trinity Network Credit a Loom Network
Coût 10 Trinity Network Credit a Loom Network basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 04 15, 2024, est 14.9356 LOOM.
Combien coûte 10 TNC dans LOOM?
04 15, 2024
10 TNC = 14.9356 LOOM
▲ 27.27 %
10 LOOM = 6.695426 TNC
1 TNC = 1.493557 LOOM
Graphique des changements de prix 10 TNC dans LOOM
Coût statistics 10 Trinity Network Credit dans Loom Network
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 0.0374761 LOOM |
Maximum | 40.2979 LOOM |
Moyenne pondérée | 6.739113 LOOM |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 0.0077347 LOOM |
Maximum | 40.2979 LOOM |
Moyenne pondérée | 3.582273 LOOM |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 0.0077347 LOOM |
Maximum | 40.2979 LOOM |
Moyenne pondérée | 11.9627 LOOM |
Changement du Coût de 10 TNC a LOOM au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (03 17, 2024 — 04 15, 2024) coût 10 Trinity Network Credit contre Loom Network changé par 104.14% (7.316405 LOOM — 14.9356 LOOM)
Changement du Coût de 10 TNC a LOOM au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (01 17, 2024 — 04 15, 2024) le prix de 10 Trinity Network Credit contre Loom Network changé par 103062.59% (0.0144777 LOOM — 14.9356 LOOM)
Changement du Coût de 10 TNC a LOOM au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (04 17, 2023 — 04 15, 2024) le prix de10 Trinity Network Credit contre Loom Network changé par -6.44% (15.9634 LOOM — 14.9356 LOOM)
Changement du Coût de 10 TNC a LOOM pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 04 15, 2024) le prix de 10 Trinity Network Credit contre Loom Network changé par 2184.98% (0.6536399 LOOM — 14.9356 LOOM)
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Prévisions de prix 10 Trinity Network Credit dans Loom Network
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
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Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
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Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
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Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 10 Trinity Network Credit dans Loom Network pour les 30 prochains jours*
30/05 | 5.515324 LOOM | ▼ -63.07 % |
31/05 | 6.462283 LOOM | ▲ 17.17 % |
01/06 | 16.0992 LOOM | ▲ 149.13 % |
02/06 | 23.0092 LOOM | ▲ 42.92 % |
03/06 | 15.2373 LOOM | ▼ -33.78 % |
04/06 | 11.6485 LOOM | ▼ -23.55 % |
05/06 | 13.2588 LOOM | ▲ 13.82 % |
06/06 | 14.3182 LOOM | ▲ 7.99 % |
07/06 | -1.71213239 LOOM | ▼ -111.96 % |
08/06 | -10.37602618 LOOM | ▲ 506.03 % |
09/06 | -8.63347345 LOOM | ▼ -16.79 % |
10/06 | -2.75510534 LOOM | ▼ -68.09 % |
11/06 | -2.77329293 LOOM | ▲ 0.66 % |
12/06 | -4.58452759 LOOM | ▲ 65.31 % |
13/06 | -24.30599655 LOOM | ▲ 430.17 % |
14/06 | 1.387725 LOOM | ▼ -105.71 % |
15/06 | 0.33804215 LOOM | ▼ -75.64 % |
16/06 | 0.26034312 LOOM | ▼ -22.99 % |
17/06 | 0.16958379 LOOM | ▼ -34.86 % |
18/06 | 0.16432745 LOOM | ▼ -3.1 % |
19/06 | 0.09417945 LOOM | ▼ -42.69 % |
20/06 | 0.9189129 LOOM | ▲ 875.7 % |
21/06 | 1.379415 LOOM | ▲ 50.11 % |
22/06 | 2.383321 LOOM | ▲ 72.78 % |
23/06 | 2.505726 LOOM | ▲ 5.14 % |
24/06 | 0.4930959 LOOM | ▼ -80.32 % |
25/06 | 2.409505 LOOM | ▲ 388.65 % |
26/06 | 7.755614 LOOM | ▲ 221.88 % |
27/06 | 15.2841 LOOM | ▲ 97.07 % |
28/06 | 16.5262 LOOM | ▲ 8.13 % |
* — La prévision du Coût de 10 Trinity Network Credit dans Loom Network est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 10 Trinity Network Credit dans Loom Network pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 10 Trinity Network Credit dans Loom Network pour les 3 prochains mois*
03/06 — 09/06 | 13.781 LOOM | ▼ -7.73 % |
10/06 — 16/06 | 11.9076 LOOM | ▼ -13.59 % |
17/06 — 23/06 | 8.843786 LOOM | ▼ -25.73 % |
24/06 — 30/06 | 7.80286 LOOM | ▼ -11.77 % |
01/07 — 07/07 | 7.984173 LOOM | ▲ 2.32 % |
08/07 — 14/07 | 4,045 LOOM | ▲ 50558.88 % |
15/07 — 21/07 | 7,099 LOOM | ▲ 75.52 % |
22/07 — 28/07 | 6,827 LOOM | ▼ -3.84 % |
29/07 — 04/08 | 1,357 LOOM | ▼ -80.12 % |
05/08 — 11/08 | 828.95 LOOM | ▼ -38.92 % |
12/08 — 18/08 | 1,270 LOOM | ▲ 53.17 % |
19/08 — 25/08 | 8,841 LOOM | ▲ 596.31 % |
Prévision de 10 Trinity Network Credit dans Loom Network pour l`année prochaine*
06/2024 | 15.2324 LOOM | ▲ 1.99 % |
07/2024 | 5.821597 LOOM | ▼ -61.78 % |
08/2024 | 24.3994 LOOM | ▲ 319.12 % |
09/2024 | 28.2629 LOOM | ▲ 15.83 % |
10/2024 | 13.2447 LOOM | ▼ -53.14 % |
11/2024 | 13.8111 LOOM | ▲ 4.28 % |
12/2024 | 13.0951 LOOM | ▼ -5.18 % |
01/2025 | 4.595634 LOOM | ▼ -64.91 % |
02/2025 | 1.275362 LOOM | ▼ -72.25 % |
03/2025 | 449.84 LOOM | ▲ 35171.74 % |
04/2025 | 179.49 LOOM | ▼ -60.1 % |
05/2025 | 1,610 LOOM | ▲ 797.2 % |
Populaire le montant de l'échange TNC/LOOM
FAQ
Combien ça coûte 10 TNC dans LOOM aujourd'hui, 04 15, 2024?
À l'heure actuelle, le coût de 10 Trinity Network Credit à Loom Network est - 14.9356 LOOM
Combien cela va-t-il coûter 10 TNC dans LOOM demain 2024.05.30?
Demain 10 Trinity Network Credit à Loom Network coûtera - 6 loom
Combien cela va-t-il coûter 10 TNC dans LOOM dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 10 Trinity Network Credit à Loom Network pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 10 TNC dans LOOM dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 10 Trinity Network Credit à Loom Network pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 10 TNC dans LOOM dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 10 Trinity Network Credit à Loom Network pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.